2006-2022年上市公司独立董事网络数据包含程度中心度/中介中心度/接近中心度构造过程

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独立董事网络数据
程度中心度/ 中介中心度/接近中心度

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【原创整理，严禁转载，转载必究】

参考文献
[1]邢秋航,韩晓梅.独立董事影响审计师选择吗?——基于董事网络视角的考察[J].会计研究,2018(07):79-85.
[2]宫晓莉,王智恒,熊熊.独立董事网络与股价同步性[J].系统工程理论与实践,2022,42(08):2049-2070.
[3]张龑,黄凯南.董事网络距离与公司股票投资的“近邻偏好”[J].经济学(季刊),2023,23(01):335-352.[4]谢德仁,陈运森.董事网络:定义、特征和计量[J].会计研究,2012(03):44-51+95.

计算说明

我们参考谢德仁和陈运森(2012) ，用程度中心度(Degree) 、中介中心度( Betweenness)、接近中心度(Closeness) 三个指 标刻画独立董事在网络中的位置。用pajek计算所有董事的三个中心度指标; 只保留公司的独立董事中心度数据，以公司为单位，取独董中的最大值作为公司中心度指标，同时采用平均值和中位数进行稳健性检验; 考虑到三个指标分别反应了董事中心度程度的不同侧面，为了全方面衡量中心度，消除每个中
心度指标量纲上的差别以及异常值的影响， 我们将三个网络中心度指标分年度排序并分成十组，赋值1-10;然后加总除以3，最终得到公司每年的中心度指标Score。同时在稳健性测试中，我们分别加入程度中心度(Degree)、 中介中心度(Betweenness) 、接近中心度(Closeness) 参与回归。

数据说明

样本选择：全部A股2006-2022年数据

包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT

每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。

再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业

数据截图

分年份数据量统计


描述性统计





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2023-9-26 16:14:47 上传

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请问程度中心度为啥比另外几个要大很多

www~. 发表于 2023-9-28 20:22
请问程度中心度为啥比另外几个要大很多

这个是他的计算方式哈

freestyle2003 发表于 2023-9-29 15:04
这个是他的计算方式哈

那这个我可以直接用吗？还是说自己消除量纲影响

www~. 发表于 2023-10-2 19:30
那这个我可以直接用吗？还是说自己消除量纲影响

可以直接用的

您好，我想问一下，您的网络指标数据是根据所有上市公司网络计算出来的。我在研究过程中，需要剔除金融业、ST以及其他变量缺失的样本，这时候是要根据剔除后的样本计算网络指标吗？