能否通过将异质性检验中用来分组的变量做与x的交互项，来代替异质性分析的系数差异检

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纯小白，在看别人的硕士论文中，看到作者先做了分组回归，然后做了一个类似调解效应的交互项的回归，然后用第三列的交互项来解释系数差异，这样可行吗？主要没有在期刊上见到这样的做法。

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关键词：质性分析 异质性 交互项 硕士论文 分组回归 Stata 异质性分析 调解效应

应该是可以的，比如你的数据分为两组，这里可以生成一个虚拟变量D，第一组D=0，第二组D=1.例如X是核心解释变量，然后在你的回归中加入一个DX这个交互项（当然也可以加入D，这个时候D的系数反映了两组之间截距的差异）。此时回归为Y=a0+a1X+a2DX+a3Z+e。如果a2是显著的，则表明这两组数据之间，X对Y的影响有显著的异质性。我是这么理解的