异质性分析的时候，分组回归和加交互项回归有什么区别？

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异质性分析的时候，分组回归和加交互项回归有什么区别？

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关键词：质性分析 分组回归 交互项 异质性

分组回归，是按照你所区分的类别来研究自变量对因变量的影响，比如分成中东西部来研究一项政策对区域经济发展的影响；交互项回归，是相当于通过研究中介变量来研究一个自变量是如何通过中介变量，影响因变量的，比如一项政策是通过影响就业结构来影响区域经济发展的，此时就业结构就是中介变量。

村口翠花 发表于 2020-10-14 16:16
分组回归，是按照你所区分的类别来研究自变量对因变量的影响，比如分成中东西部来研究一项政策对区域经济发 ...

MARK一下

村口翠花 发表于 2020-10-14 16:16
分组回归，是按照你所区分的类别来研究自变量对因变量的影响，比如分成中东西部来研究一项政策对区域经济发 ...

学习了

村口翠花 发表于 2020-10-14 16:16
分组回归，是按照你所区分的类别来研究自变量对因变量的影响，比如分成中东西部来研究一项政策对区域经济发 ...

那问一下这个中介变量属于解释变量吗，还是放在控制变量里

村口翠花 发表于 2020-10-14 16:16
分组回归，是按照你所区分的类别来研究自变量对因变量的影响，比如分成中东西部来研究一项政策对区域经济发 ...

感谢大佬分享，但我还看到有些论文在以“胡焕庸线”讨论异质性时，直接使用的交互项，但胡焕庸线应该不能视为中介变量？例如中国工业经济上的《创新驱动政策是否提升城市创业活跃度》

村口翠花 发表于 2020-10-14 16:16
分组回归，是按照你所区分的类别来研究自变量对因变量的影响，比如分成中东西部来研究一项政策对区域经济发 ...

我觉得并不是这个样子的，分组回归其实和交互项是一个意思，尤其是当交互项（政策项与异质性项目）都是虚拟变量的时候，更是一样了，仔细想想交互项不就是当M=0或者M=1的分组回归吗

村口翠花 发表于 2020-10-14 16:16
分组回归，是按照你所区分的类别来研究自变量对因变量的影响，比如分成中东西部来研究一项政策对区域经济发 ...

不知道就不要瞎科普。中介变量（mediator）是研究mediating effect（中介效应的），和分组回归对应的是moderator effect，不过分组和使用moderator虽然都是进行异质性分析，但是二者的假设是不同的。

wff爱金融 发表于 2023-2-23 20:32
我觉得并不是这个样子的，分组回归其实和交互项是一个意思，尤其是当交互项（政策项与异质性项目）都是虚 ...

这两个不一样吧，分组回归和加交互项的样本量就是不一样的，对最终结果影响还是挺大的

感觉分组回归的系数和显著性不能直接比较，因为样本量不一样，但现在很多论文是分组回归直接比较的；交乘项的话就可以直接比较，因为放在了一个回归里面了。至于楼里面提到的交乘项是不是作为中介变量有没有人能详细解释一下呀？