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[面板数据求助] qregpd面板分位数回归怎么出R2? [推广有奖]

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像论文这种R2是怎么出现的呢?
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关键词:面板分位数回归 分位数回归 面板分位数 REG QRE stata 分位数回归

沙发
hltlxl 发表于 2023-12-6 13:05:23 |只看作者 |坛友微信交流群
同问,请问楼主解决了吗?急求呜呜呜

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藤椅
赵安豆 发表于 2024-5-8 23:13:34 |只看作者 |坛友微信交流群
在qregpd面板分位数回归中,通常使用调整后的R(Adjusted R)来衡量模型的解释能力。调整后的R考虑了自变量的数量,因此更能反映模型对数据的拟合程度,尤其是在自变量较多的情况下。

要计算面板分位数回归的R,可以遵循以下步骤:

1. 使用`qregpd`命令进行分位数回归,例如:
   ```
   qreg y x1 x2 x3, q(0.5) panel(id)
   ```
   其中,`y`是因变量,`x1`, `x2`, `x3`是自变量,`q(0.5)`表示计算50%分位数回归,`panel(id)`指定面板数据的标识变量。

2. 查看回归结果,`qregpd`命令并不会直接输出R,但会提供残差平方和(RSS)和其他相关统计量。

3. 要计算R,可以使用以下公式:
   ```
   R = 1 - (RSS / TSS)
   ```
   其中,TSS(Total Sum of Squares)是全距平方和,可以通过将回归前的因变量平方并求和来得到。然后用1减去RSS与TSS的比值,即得到R。

4. 调整后的R(Adjusted R)则考虑了自变量的数量:
   ```
   Adjusted R = 1 - (1 - R) * (n-1) / (k - 1)
   ```
   其中,`n`是观察值的总数(行数),`k`是包括常数项在内的自变量总数。

5. 在Stata中,没有直接的命令可以计算面板分位数回归的R和Adjusted R。你可能需要手动计算或使用其他统计软件(如R或Python)来获取这些值。

在论文中,作者通常会报告R或Adjusted R以展示模型对数据的解释能力。他们会根据研究目的和数据特性选择适合的衡量指标。

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