如何解决在R中用QCA遇到了Error: non-numeric argument to binary operator？(语言-r

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在R中用QCA遇到了Error: non-numeric argument to binary operator

所用软件： Rstudio

本人r中导入的数据表名称是p1f，第一列是id，第2到8列是数据，现在正在建立真值表，但是系统提示Error: non-numeric argument to binary operator。目前尝试输入了代码：p1f[,c(2:8)] <- as.numeric(unlist(p1f[,c(2:8)]))，但是没有用，于是我依次输入：p1f$列1 <- as.numeric(p1f$列1)这样把2到8列都搞了一下，还是没有用，各路大神们有什么解决办法吗？十分感谢！！

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关键词：operator argument numeric Perato Binary QCA 寻求对QCA感兴趣的朋友 r语言入门

这个错误通常表示在二元运算符中使用了非数值的参数。尝试将数据列转换为数值类型，但仍然遇到了这个错误。
有几种可能的原因导致这个问题：
数据列中包含非数值字符：请确保数据列中只包含数值类型的数据。如的数据列中包含了字符或其他非数值类型的数据，将无法将其转换为数值类型。可以使用is.numeric()函数检查每列的数据类型，并确保只有数值列被转换为数值类型。
数据列中包含缺失值：如果数据列中包含缺失值（如NA），那么在尝试将其转换为数值类型时可能会出错。可以使用is.na()函数检查每列是否包含缺失值，并根据需要进行处理。
下面是一些解决方案：
检查数据列的数据类型：使用is.numeric()函数检查每列的数据类型，确保只有数值列被转换为数值类型。例如，您可以使用以下代码来检查列2到8的数据类型：
sapply(p1f[, 2:8], is.numeric)
如果返回结果中有FALSE，则表示该列包含非数值数据。
处理非数值数据或缺失值：如果发现某些列包含非数值数据或缺失值，您可以根据具体情况进行处理。您可以选择删除包含非数值数据或缺失值的行，或者将它们替换为适当的数值或缺失值代码（如0或NA）。
# 删除包含非数值数据的行
p1f <- p1f[apply(p1f[, 2:8], 1, function(x) all(is.numeric(x))), ]
# 将缺失值替换为适当的数值或缺失值代码
p1f[is.na(p1f[, 2:8])] <- 0  # 替换为0
p1f[is.na(p1f[, 2:8])] <- NA  # 替换为NA
上述代码仅为示例，需要根据数据和需求进行适当的修改。

sun_man 发表于 2023-10-11 14:09
这个错误通常表示在二元运算符中使用了非数值的参数。尝试将数据列转换为数值类型，但仍然遇到了这个错误。 ...

十分感谢老师的回答！我在r中尝试了一下您的方法，数据表中没有缺失值，输入sapply(p1f[, 2:8], is.numeric)返回的结果都是TRUE，但仍然没有解决问题，包括之前在网上查询，也都表明是包含非数值数据的问题，但是现在我的数据中没有非数值数据，还是出现Error: non-numeric argument to binary operator，身为初学者我很困惑……附：我的真值表代码：  truth <- truthTable(p1f,outcome = "pjx",incl.cut = 0,show.cases = TRUE,
                    ddc = TRUE,complete = TRUE)   

vertual 发表于 2023-10-11 15:30
十分感谢老师的回答！我在r中尝试了一下您的方法，数据表中没有缺失值，输入sapply(p1f[, 2:8], is.numer ...

错误信息"non-numeric argument to binary operator"表明在二元操作符中使用了非数值类型的参数。你要不再检查下代码中是否有使用二元操作符（例如+、-、*、/等），并确保两个操作数都是数值类型

sun_man 发表于 2023-10-12 09:57
错误信息"non-numeric argument to binary operator"表明在二元操作符中使用了非数值类型的参数。你要不再 ...

以第一行为列名、第一列为行名读入数据文件

vertual 发表于 2023-10-11 15:30
十分感谢老师的回答！我在r中尝试了一下您的方法，数据表中没有缺失值，输入sapply(p1f[, 2:8], is.numer ...

以第一行为列名、第一列为行名读入数据文件

在真值表分析时不选择 行名 列

  p2f <- p1f[, 2:8]#删除id列
truth <- truthTable(p2f,outcome = "pjx",incl.cut = 0,show.cases = TRUE,
                    ddc = TRUE,complete = TRUE)  

或者
若1-8列依次为 id, C1, C2, C3, C4, C5 ,C6, pjx,则增加 conditions = "C1, C2, C3, C4, C5 ,C6"，不能默认，默认包括id列，会报错。
truth <- truthTable(p1f,outcome = "pjx",incl.cut = 0, conditions = "C1, C2, C3, C4, C5 ,C6"，show.cases = TRUE, ddc = TRUE,complete = TRUE)   

p1f <- read.csv("*.csv", header=T, row.names = 1,fileEncoding ="UTF-8-BOM")
# header=T, row.names = 1,表示以第一行为列名、第一列为行名读入数据文件
再执行
truth <- truthTable(p1f,outcome = "pjx",incl.cut = 0,show.cases = TRUE,
                    ddc = TRUE,complete = TRUE)