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上市公司双元创新相关研究是近年来研究的热点方向之一，将上市公司双元创新与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2007-2022上市公司双元创新、双元创新转换数据大合集，包括参考来自C刊文献构建的五大指标及详细原始数据！累计涵盖4.7w+观测值数量，5100+样本企业！一个数据集将上市公司双元创新、双元创新转换数据所需数据一网打尽！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。
附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文、原始数据（所有原始数据一并赠送给您，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）、数据处理参考代码以及2022更新版本上市公司年度信息，本数据集适用于所有涉及上市公司双元创新、双元创新转换数据方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的相关数据，年份较短，还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2022年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2007-2022上市公司双元创新数据，累计涵盖4.7w+观测值数量，5100+样本企业！包括开发性创新投入、探索性创新投入等变量的详细信息！
Exploitative：开发性创新投入，为开发阶段资本化研发支出占主营业务收入的比例
Exploratory：探索性创新投入，为研究阶段研发支出和开发阶段费用化研发支出之和占主营业务收入的比例（周达勇等，2022）
2、2007-2022上市公司双元创新转换数据，累计涵盖5.1w+观测值数量，5000+样本企业！包括TIQ、TIU、TID等变量的详细信息！
取企业研发投入数据，构建时间序列自回归模型，获得每个样本企业样本期间内学生化残差绝对值的最大值，这种计算方法不仅显示了研究期内的所有变化还确定了研发投入的最极端变化，并记录了转换发生的时间。
具体指标如下：
TIQ：学生化残差的绝对值取最大值，该值只衡量双元创新转换的幅度
TIU：若学生化残差绝对值最大值的原值为正数，即认为出现研发投入的急剧增加，即企业技术创新战略从利用式向探索式转移，表示正向转换。
TID：若学生化残差绝对值最大值的原值为负数，即认为出现研发投入的急剧减少，进而认为企业技术创新战略从探索式向利用式转移，表示负向转换（吴旻佳等，2023）
3、无偿赠送！2000-2022年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法，您如有疑惑可私信我，我将及时回复！
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(76 Bytes, 需要: RMB 98 元)
数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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