Python实现两个DataFrame匹配

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我想使用python实现数据的匹配，具体疑惑如下：我有2个DataFrame，第一个是df1，里面只有name1一列数据如下；第二个是df2，里面有两列数据，分别是name2和value。我现在想根据两个DataFrame的name进行匹配，但df1的name1中的元素很多只是df2的name2中元素字符的一部分，如name1中的"大全"对应name2中的"张大全"、name1中的"小张"对应name2中的"小张同学"等等，想实现的匹配效果如res这个DataFrame所示。我知道可以做循环实现这个目的，但问题是df1和df2的数据量都很大，逐一遍历太费时间，想请问大家有没有快捷的方法？


import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"name1":['大全','小张','小李','王','慧慧']})
df2 = pd.DataFrame({"name2":['张大全','来吗','小张同学','很多很多','没有小李','数量很大','王二狗','三儿'],"value":['23','12','04','03','07','33','25','61']})
res = pd.DataFrame({"name1":['大全','小张','小李','王'],"name2":['张大全','小张同学','没有小李','王二狗',],"value":['23','04','07','25',]})

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关键词：Dataframe python Frame Data Fram

不要想着直接匹配合并操作，要想着先处理下数据，把列标签统一后再做匹配，这个查找替换的操作不需要我教你吧。

data = pd.merge(df1, df2, left_on='name1', right_on='name2', how='right')   这个可以把相同字段的值进行合并，从右往左、从左往右都可以，看需求。可以试试，我也是初学，楼主可以研究下merge。

merge 非常好用~