收敛性回归分析

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

想问一下，在面板数据的年份不是连续的情况下，如果某个样本在某一年的被解释变量数据是没有的，那么在进行收敛性分析时，要怎么处理这个样本呀，是直接把他剔除还是将那一年的数据表示为0，但那样的话在收敛性取对数时会不会出错。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：回归分析 解释变量 面板数据 怎么处理 取对数

删除该样本该年的数据。这种方法会使样本量减少,需要权衡数据量和完整性。
使用上一年或下一年的可用数据来填补。这种方法可以保持样本量,但可能引入误差。
使用预测值填补。可以通过模型预测得到该年的拟合值,但预测也存在偏差。
直接赋值为0或空值NaN。这种方法可以保留样本,但被解释变量为0可能不合适。
使用插值法。如线性插值,可以得到一个平滑的补充值。