CFPS实证问题

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请问如果我想研究CFPS里面的某几个变量的相关性，需要用跨年数据吗？如2016，2018，2020年的都需要用吗？（从截面数据变成面板数据？）如果用的话，那CFPS追踪调查会出现其中一部分调查对象是同一个人的情况，需要删去重复对象吗？ （在模型分析中需要调整时间效应吗？）期待各位前辈不吝赐教，十分感谢祝好！

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关键词：cfps CFP 模型分析 截面数据 时间效应

使用跨年数据可以提供更多的样本和更长的时间跨度，有助于提高分析的可靠性和泛化性。使用跨年数据可以将截面数据转化为面板数据，从而可以考虑个体之间的变化和时间的影响。在使用跨年数据进行分析时，以下几点：
1. 数据收集年份的选择：选择合适的数据收集年份，可以根据研究问题和数据可用性来确定。如果你想考察变量之间的变化趋势，可以选择多个年份进行比较。比如选择2016、2018和2020年的数据进行分析。
2. 处理重复对象：CFPS追踪调查可能会出现同一个人在不同年份被调查的情况。在使用跨年数据进行分析时，需要注意处理重复对象的问题。你可以选择保留最新一次的观测数据，或者根据研究问题的需要，对重复对象进行合并或删除。
3. 考虑时间效应：在模型分析中，你可以考虑引入时间效应来控制时间的影响。时间效应可以帮助你捕捉随时间变化的趋势和影响。你可以使用固定效应模型或随机效应模型来处理面板数据，并引入时间变量作为控制变量。

谢谢回答，学到了！ 但是我还有些疑问，如果我只用2018年和2020年的数据，并不想研究变量的时间变化趋势，只想探究变量之间的相关关系的话，需要把截面数据合成面板数据吗？ 这样的话【只有两期的面板数据】会不会不符合要求呢？
能否对重复调查的样本实行不同的编码，只加一个年份标识但不删除重复对象呢？这样是否会影响到最终跑出来的结果呀？

感谢帮助，祝生活愉快！

sun_man 发表于 2023-11-1 11:51
使用跨年数据可以提供更多的样本和更长的时间跨度，有助于提高分析的可靠性和泛化性。使用跨年数据可以将截 ...

谢谢回答，学到了！ 但是我还有些疑问，如果我只用2018年和2020年的数据，并不想研究变量的时间变化趋势，只想探究变量之间的相关关系的话，需要把截面数据合成面板数据吗？ 这样的话【只有两期的面板数据】会不会不符合要求呢？
能否对重复调查的样本实行不同的编码，只加一个年份标识但不删除重复对象呢？这样是否会影响到最终跑出来的结果呀？

感谢帮助，祝生活愉快