ddml双重机器学习 如何改简单reg改为xtreg或者其他回归？

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set seed 42
ddml init partial, kfolds(5)
*随机森林
ddml E[D|X]: pystacked $D $X, type(reg) method(rf)
ddml E[Y|X]: pystacked $Y $X, type(reg) method(rf)
ddml crossfit
ddml estimate,robust

这里type(reg) reg能换成其他回归吗？换成固定效应xtreg,fe啥的

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关键词：xtreg 机器学习 REG DDM dml stata 双重机器学习 回归 ddml dml

从这里边选：
    Base learners           
      ols                   Linear regression (regression only)
      logit                 Logistic regression (classification only)
      lassoic               Lasso with penalty chosen by AIC/BIC (regression only)
      lassocv               Lasso with cross-validated penalty
      ridgecv               Ridge with cross-validated penalty
      elasticcv             Elastic net with cross-validated penalty
      svm                   Support vector machines
      gradboost             Gradient boosting
      rf                    Random forest
      linsvm                Linear SVM
      nnet                  Neural net

兄弟，我学的张涛的网络基础设施那篇文章的代码，想跑随机森林，但是一直显示无法识别是怎么回事啊

SK130126 发表于 2024-9-4 21:59
兄弟，我学的张涛的网络基础设施那篇文章的代码，想跑随机森林，但是一直显示无法识别是怎么回事啊

可能是你的环境没配置好

317792209 发表于 2023-11-2 10:50
从这里边选：
    Base learners           
      ols                   Linear regression (regressi ...

您好，请问政策评估样本期间后几年政策全覆盖了，还能用双重机器学习吗

Suris99 发表于 2024-9-20 10:43
您好，请问政策评估样本期间后几年政策全覆盖了，还能用双重机器学习吗

这种情况连DID都不行。

317792209 发表于 2024-9-20 15:03
这种情况连DID都不行。

GDID可以，资管新规。