处理selection bias，怎么用stata做

选择性偏倚出现在研究的早期阶段，一般在抽样过程中或者研究对象分组时。
不能用统计方法解决，而是应该改善抽样方法，随机分组等 方法解决。

是否可以用treatment effect model，可以用treatreg或 mtreatreg、 mtreatnb

教材中有这个

biostat 发表于 2011-11-10 21:19
选择性偏倚出现在研究的早期阶段，一般在抽样过程中或者研究对象分组时。
不能用统计方法解决，而是应该改 ...

有的时候你根本不可能control your sampling methods, then you HAVE TO use statistics methods to reduce the problem---- Not solve, but ameliorate!

痞子胡H 发表于 2011-11-10 10:49
哈…我在找跟lz一样的东东。heckman主要没考虑结果跟选择的相互作用，即Simultaneity in self-selection mo ...

是的，我也是注意到heckman方法的问题了。已经有文章批判过。所以有人提出用simultaneous equation modeling。但是这个方法就真的比heckman好很多吗？ 本身有没有问题？

affiliation 发表于 2011-12-12 23:14
有的时候你根本不可能control your sampling methods, then you HAVE TO use statistics methods to redu ...

个人观点。统计学不是万能的！

affiliation 发表于 2011-12-12 23:14
有的时候你根本不可能control your sampling methods, then you HAVE TO use statistics methods to redu ...

……is a function of statistical method to emphasize that precise conclusions  cannot be draw from inadequate data.  by E.  Pearson.

heckman 与roy解决的问题是不一样的。
heckman中的bias在于被解释变量的某些值不能被观测；而ROY模型所处理的是不同类型的dum对被解释变量的影响。

heckman 与roy解决的问题是不一样的。
heckman中的bias在于被解释变量的某些值不能被观测；而ROY模型所处理的是不同类型的dum对被解释变量的影响。

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