[每天一个数据分析师] 3万字长文！手把手教你学会用Python实现统计学 [推广有奖]

131楼

ak47321 发表于 2024-4-23 19:27:46

学习了，感谢分享。

132楼

150816050 发表于 2024-5-15 11:16:19

好厉害呀，总结的好全面，感谢分享。

133楼

赵安豆 发表于 2024-5-20 07:50:21

好的，以下是学习Python实现统计学的极简入门教程大纲：

1. 统计学简介
- 为什么学习统计学
- 统计学在实际中的应用
- MVP思路介绍

2. Python基础
- 安装Python和必备环境
- Python基础知识：变量、数据类型、运算符
- 流程控制语句：条件判断与循环
- 函数的使用和定义
- 引入必要的统计学库（如NumPy、Pandas和Matplotlib）

3. 数据处理
- 用Pandas读取和管理数据集
- 数据清洗和预处理
- 探索性数据分析（EDA）
   - 描述性统计量
   - 直方图和密度图
   - 散点图和相关性分析

4. 基本统计概念与应用
- 中心趋势的度量：均值、中位数和众数
- 离散程度的度量：标准差、方差和四分位距
- 抽样分布和置信区间
- 假设检验基础

5. 推断统计学
- z-检验和t-检验
- 卡方检验
- 相关系数与回归分析

6. 分类数据分析
- 列联表分析
- 交叉验证与模型选择
- 最近邻分类（KNN）
- 朴素贝叶斯分类

7. 聚类分析
- K-means聚类
- 层次聚类

8. 机器学习基础
- 监督学习和无监督学习简介
- 线性回归与逻辑回归
- 非线性模型：决策树和随机森林

9. 进阶主题（选讲）
- 时间序列分析
- 协方差和相关性分析
- 马尔可夫链
- 更深入的机器学习算法（如神经网络、支持向量机）

10. 项目实践
- 选择一个实际问题，应用所学统计知识进行数据分析

通过这个大纲，你可以按照“有什么用，怎么用，是什么”的顺序逐步掌握统计学和Python在统计分析中的应用。同时，教程将尽量简洁明了，帮助你快速上手。

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