股票买卖最佳时机leetcode算法交易作者:PatrickDeStefano、FreddieEisa、TerryFry、HopeForrester、ArzuIsikTopbas假设在这个项目中,我们创建了一个用于买入、卖出、持有预测的算法交易模型,根据当前关于正面或负面情绪的新闻输入,使用FinViz识别关键股票,以最大化回报。勘探和清理过程我们使用newsapi从完整文章中提取股票行情。在进行情绪分析后,我们去掉了负面或中性情绪的股票代码,只保留了正面情绪分数超过0.2的前25条股票代码。我们利用Alpaca从先前获得的25个列表中提取库存数据。这些数据被清理并通过FinViz的筛选器功能推送,以根据以下标准确定哪些股票最适合机器学习模型:表现:今天+10%当前体积:超过10M国家:美国我们遇到了Alpaca宕机的问题,这使得我们无法运行和测试我们的代码,但幸运的是它返回了。这迫使我们考虑使用其他数据源,如PandasDataReader或YahooFinance。....
股票买卖最佳时机leetcode-Project-2项目.zip
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