熵权法计算出来的得分确实可以通过*100来调整数值范围，以便更好地进行分析描述。在处理后的数据上进行取对数操作，主要目的是为了线性化非线性关系，使得模型的拟合度提高，这在统计分析和经济学研究中是一种常见的做法。但是，对于你的问题，有几个关键点需要注意：
1. **取对数后的负值问题**：理论上，取对数的基本前提是数据必须为正值，因为对数函数的定义域是(0, +∞)。当你的数据经过*100处理后，如果仍然存在小于或等于0的值，这意味着不能直接取对数，因为对非正值取对数在数学上是未定义的。如果出现这种情况，一种常见的处理方法是对所有数据加上一个常数（确保所有数据均为正），然后再取对数。选择的常数值应该根据数据的实际分布来确定，目的是为了使数据转换后便于分析，同时尽量减少对原始数据分布的影响。
2. **熵权法得分取对数的适用性**：熵权法计算的得分*100和取对数后用于实证分析是可行的，前提是你需要确保数据处理过程符合数学和统计学的原则。取对数之后，如果分析显示变量之间的关系更加显著，这可能意味着原始数据或经过简单处理的数据之间存在非线性关系。使用对数转换后的数据可以帮助揭示这种关系，从而提高模型的解释力和预测准确性。
总的来说，你可以对熵权法计算出来的得分*100后取对数进行实证分析，但需注意处理数据的方式，确保所有数据在取对数前都是正值。如果取对数后存在负值，则说明处理方式需要调整。在实证分析中，对数据的处理和转换应当谨慎进行，同时在报告结果时，需要清晰地说明数据处理的步骤和理由，以便读者理解和复现你的研究结果。
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