交通运输数据技术基于共享单车出行数据的聚类分析程序源代码+数据+说明

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交通运输数据技术基于共享单车出行数据的聚类分析程序源代码+数据+说明

数据集数据集包含共享单车的出行数据，其中每条记录表示一次共享单车的行程。以下是数据集中的列及其含义：1.'bike ID': 共享单车的唯一标识符。2.'otime': 出发时间，表示共享单车行程的开始时间。3.'olgt': O点经度，表示起始点的经度坐标。4.'olat': O点纬度，表示起始点的纬度坐标。5.'dlgt': D点经度，表示目的地的经度坐标。6.'dlat': D点纬度，表示目的地的纬度坐标。7.'time': 行程时间，表示共享单车行程的持续时间。每条记录代表了一次共享单车行程的相关信息，包括出发时间、起始点的经纬度、目的地的经纬度和行程时间。这些信息可以用于进行聚类分析，发现共享单车行程数据中的潜在模式和结构。数据预处理首先，根据每条出行记录的起始点（O点）和目的地（D点）的经纬度坐标，使用Haversine公式计算了估算的出行距离（单位：km）。这个距离是通过计算地球上两个点之间的球面距离得出的，考虑了地球的曲率。其次，根据行程时间和估算的出行距离，计算了共享单车的骑行速度（单位：km/h）。行程时间通过将时间字符串转换为时间类


交通运输数据技术基于共享单车出行数据的聚类分析程序源代码+数据+说明.zip (856.93 KB, 需要: RMB 19 元) 本附件包括：

• code.ipynb
• code.py
• obike_1.csv
• 程序说明文档.docx

2023-11-25 14:22:55 上传

需要: RMB 19 元  [购买]

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关键词：分析程序 交通运输 聚类分析 源代码 数据预处理