楼主: yusb
349 0

[经管数据集] 基于豆瓣电影爬虫及Spark数据分析可视化设计电影上线走势高频词统计分析评分等级分析 [推广有奖]

已卖:21308份资源
好评率:99%
商家信誉:一般

巨擘

0%

还不是VIP/贵宾

-

威望
1
论坛币
40750 个
通用积分
2590.7017
学术水平
20 点
热心指数
31 点
信用等级
7 点
经验
9737 点
帖子
20624
精华
0
在线时间
11932 小时
注册时间
2020-12-8
最后登录
2026-3-4

楼主
yusb 在职认证  发表于 2023-11-29 10:01:58 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
基于豆瓣电影爬虫及Spark数据分析可视化设计电影上线走势高频词统计分析评分等级分析、影评时间统计分析上线电影数量较高年份

开发环境:PyCharm + Python3.7 + Spark + Idea + Mysql + Echart可视化网站入口:http://localhost:8080/login.html账号密码: admin/1由于我国经济的不断增长,人们的物质生活也在不断提升,因此越来越多的人观影需求增加以丰富精神生活,为分析当下用户的观影偏好以及方便人们从众多的影片中作出合适的选择,本文基于Spark分析平台及python爬虫技术等设计了一个豆瓣电影数据分析可视化系统,以完成对豆瓣电影网页的数据进行爬取,进而以折线图图、直方图等多种数据可视化的形式直观的展示给用户,从而分析用户观影偏好以及为用户选择影片时提供一定的参考。该豆瓣电影数据分析分析可视化系统主要可以实现至少对一万条电影数据的爬取和分析,可以从中分析出热门电影类型数据占比、历年电影上线走势、电影高频词统计分析、电影评分等级分析、影评时间统计分析、上线电影数量较高年份五大模块。


基于豆瓣电影爬虫及Spark数据分析可视化设计电影上线走势高频词统计分析评分等级分析、.zip (5.64 MB, 需要: RMB 19 元) 5d1bad76bcbfb3ace43f7f50d28b850.png
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Spark SPAR Park 豆瓣电影 统计分析

5d1bad76bcbfb3ace43f7f50d28b850.png (13.42 KB)

5d1bad76bcbfb3ace43f7f50d28b850.png

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-3-4 14:53