1. **数据收集**:从沪深、北京证券交易所上市公司获取2010-2022年的年报和公告数据。
2. **数据预处理**:清洗和整理收集到的数据,确保所有相关信息(如漂绿程度、同构指数和管理层信息披露)都已提取。
3. **不确定性感知计算**:利用自然语言处理技术,分析管理团队在年报中的MD&A部分中关于不确定性的词汇使用频率,计算出`Uword`、`Uwordn`等指标。
4. **情感分析**:对管理层披露的信息进行情感分析,评估他们对于不确定性的态度(如乐观、悲观或中立)。
5. **结果整合**:将漂绿程度、同构指数和不确定性感知与信息披露的情感结合起来,形成一个综合的分析框架。
6. **数据输出**:提供原始数据、分析代码以及最终结果,包括Excel表格和dta文件格式,以便进一步研究使用。
7. **参考文献**:确保遵循Yu等(2021)、何超等(2023)、聂辉华等(2020)的研究方法,并在报告中适当引用。
请提供所需的具体分析指标和进一步的细节,以便我们能够更加精确地执行这个任务。
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