楼主: yusb
231 0

[经管数据集] 全国各地级市县级市2002-2022液化石油气储气能力供气管道长度外购气量含无缺失值填补 [推广有奖]

已卖:21006份资源
好评率:99%
商家信誉:一般

巨擘

0%

还不是VIP/贵宾

-

威望
1
论坛币
40750 个
通用积分
2588.9809
学术水平
18 点
热心指数
29 点
信用等级
5 点
经验
3280 点
帖子
19972
精华
0
在线时间
11680 小时
注册时间
2020-12-8
最后登录
2025-12-22

楼主
yusb 在职认证  发表于 2023-12-30 15:33:30 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
全国各地级市县级市2002-2022液化石油气储气能力供气管道长度外购气量含无缺失值填补
数据含省份、行政区划级别(细分省级、地级市、县级市)两个变量,便于多个角度的筛选与应用

数据年度:2002-2022
数据来源:中国城市建设统计年鉴、中国城乡建设统计年鉴多年数据整理
数据范围:全693个地级市、县级市、直辖市城市,含各省级的汇总统计数据

本数据为2022-2002中国城市建设统计年鉴、中国城乡建设统计年鉴面板数据,即为2022年-2002年各个县级市、地级市、直辖市的统计数据。
excel数据文件包原始数据(由于多年度指标不同存在缺失值)、线性插值、回归填补三个版本,提供您参考使用。
其中,回归填补无缺失值。
填补说明:
    线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
    回归填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。
主要指标:
省份        行政区划代码        年份        地区        行政区划级别        城市天然气和石油气-城市液化石油气-储气能力_吨        城市天然气和石油气-城市液化石油气-供气管道长度_公里        城市天然气和石油气-城市液化石油气-外购气量_吨


全国各地级市县级市2002-2022液化石油气储气能力供气管道长度外购气量含无缺失值填补.xlsx (1.48 MB, 需要: RMB 29 元) a131c21541dfa07c86ca4af7b823a32.png




二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:缺失值填补 液化石油气 缺失值 县级市 市县级

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-22 17:20