精算模型-关于非完整样本数据下的矩估计

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求救：关于第九章中，参数模型的估计，要求掌握的内容和习题都有关于非完整样本数据下参数的矩估计，但是在非完整样本数据下的估计中，只介绍了极大似然估计的相关方法，哪位帮一下忙，能推荐一下哪里能找得到这些内容？

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关键词：样本数据 精算模型 矩估计 样本数 极大似然估计 精算 模型 样本

我记得有矩估计的呀，

有矩估计的，只不过矩估计的方法比较固定，比较容易，所以篇幅较小而已。

guang313 发表于 2011-9-6 17:58
有矩估计的，只不过矩估计的方法比较固定，比较容易，所以篇幅较小而已。

完整样本数据下是有的，但是没有介绍在截断和删失条件下的矩估计。

赵慧珺 发表于 2011-9-7 13:56
完整样本数据下是有的，但是没有介绍在截断和删失条件下的矩估计。

~~~~~不一样吗？距估计就是求距呗，至于怎么求距那是概率论的东东了吧，其实距估计的方法已经告诉了，呵呵。
一阶矩可以用书上的公式，有现成的，二阶距基本就是原始公式求积分了。

同问啊，书上确实只有完整数据的矩估计

矩估计有不少问题的，一般都不怎么用。如果真要做截断数据的分布拟合，就是极大似然估计和分位点法了，