python图神经网络天气靶向模型预测天气推荐系统程序源代码数据集温度湿度风速

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python图神经网络天气靶向模型预测天气推荐系统程序源代码数据集温度湿度风速

极端天气情况一直困扰着人们的工作和生活。部分企业或者工种对极端天气的要求不同，但是目前主流的天气推荐系统是直接将天气信息推送给全部用户。这意味着重要的天气信息在用户手上得不到筛选，降低用户的满意度，甚至导致用户的经济损失。我们开发一个基于图神经网络的天气靶向模型，根据用户的历史交互行为，判断不同天气对他的利害程度。如果有必要，则将该极端天气情况推送给该用户，让其有时间做好应对准备。该模型能够减少不必要的信息传递，提高用户的体验感。模型介绍（一）数据集共有三个txt文件，分别是user.txt，weather.txt，rating.txt。这些文件一共包含900名用户，1600个天气状况，95964条用户的历史交互记录。（1）user.txt用户的信息记录在user.txt中。格式如下：用户ID\t年龄\t性别\t职业\t地理位置（2）weather.txt天气的信息记录在weather.txt中。格式如下：天气ID\t天气类型\t温度\t湿度\t风速（3）rating.txt用户的历史交互记录在rating.txt中。格式如下：用户ID\t天气ID\t评分


python图神经网络天气靶向模型预测天气推荐系统程序源代码数据集温度湿度风速.zip (582.02 KB, 需要: RMB 19 元) 本附件包括：

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关键词：python 推荐系统 模型预测 神经网络 源代码