平衡面板中，部分样本个体的因变量数值多期不变导致核心自变量前系数回归不显著 - Stata专版

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楼主

Dongyue2018 发表于 2024-1-6 18:10:53 |AI写论文

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我利用CFPS数据库构建了一个面板数据，想要研究数字普惠金融DFII对不同来源收入（经营收入、工资收入、转移收入、财产收入）的影响。样本家庭为观测个体，一共四期2014、2016、2018、2020的数据；xtset family_id year。

实验中将家庭经营性收入(foperate)作为因变量，对数字普惠金融DFII、其他控制变量进行固定效应回归时，发现核心解释变量前系数并不显著；我检查了很多原因，感觉主要是因为我的面板把家庭作为观测的主体，样本里一些家庭就是只通过打工获取收入（比如现实中就是有很多农民工家庭只存在工资性收入来源），这种家庭的收入来源长期是工资性收入，而其家庭经营收入foperate长期为0（四期数据一直都是零），这样的样本不加以区分全放进以foperate为因变量的回归中，对显著性产生很大的影响。相当于这种家庭本来就不是依靠产业经营过活儿的，还把这些样本家庭放进以foperate为因变量的回归中就不太恰当。

因此打算剔除每一年经营性收入(foperate)总是=0的那些样本重新回归，这样的处理合不合理呢？请各位大佬给点建议！
我暂时没有找到有其他期刊文章这样处理问题，如果大家有看过类似问题处理的可不可以给一下文章呀！