因变量与两个自变量的系数均为正，但两个自变量的交互项系数却变成了负的，如何解释？

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如题目，用stata做面板数据分析，
两个自变量，对因变量的系数都是正的，显著性也通过了
设计了一个添加交互项的新模型，自变量系数依然为正，但两个自变量相乘的交互项，系数直接变成了负的，怎么解释？

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关键词：自变量 因变量 交互项 面板数据分析 Stata

负向调节

你好，可以解释为：类别为0的子样本中，连续变量对因变量的影响，大于，类别为1的子样本中，连续变量对因变量的影响

leo2018200512 发表于 2021-8-3 17:53
你好，可以解释为：类别为0的子样本中，连续变量对因变量的影响，大于，类别为1的子样本中，连续变量对因变 ...

十分感谢老兄的解惑，

x948936710 发表于 2021-8-3 16:52
负向调节

谢谢，是负向调节，但逻辑上怎么解释，好像有些说不通

wangliangcomeon 发表于 2021-8-4 18:01
谢谢，是负向调节，但逻辑上怎么解释，好像有些说不通

既然你认为逻辑上不好解释说不通，那还加入交互项做什么，那不是增加难度吗。建议直接描述结果，或者不加交互项

x948936710 发表于 2021-8-5 11:00
既然你认为逻辑上不好解释说不通，那还加入交互项做什么，那不是增加难度吗。建议直接描述结果，或者不加 ...

谢谢，您说的也有道理，只是我当时加入交互项是想作为本文的一个创新点，只是没想到系数是在出乎意料。。。

wangliangcomeon 发表于 2021-8-4 15:02
十分感谢老兄的解惑，其实我的因变量是行业基础设施投资，第一个自变量是竞争强度，是个连续变量，第二个 ...

其实加了相互项，又是哑变量，相当于对样本进行了分类，共享度为1的样本，竞争强度并不导致基础设施投资增加，反而是降低，其实深层次的原因分析倒更为重要， 这个哑变量的设置其实相当于控制变量

wangliangcomeon 发表于 2021-8-4 15:02
十分感谢老兄的解惑，其实我的因变量是行业基础设施投资，第一个自变量是竞争强度，是个连续变量，第二个 ...

你好，两个结论实际上是没有矛盾的，你需要分别解释：一方面共建共享、竞争强度都会促进基础设施投资，这两个变量分别反映了合作和竞争对基础设施投资的影响。另一方面共建共享之后竞争强度对基础设施投资的促进作用减小，这也许可以从”合作“强度增加的角度来理解，即共建共享之后，区域范围内形成了良好的合作氛围，更加注重合作，从而使得竞争对基础设施投资的促进作用减小。当然，具体的理论阐释还需要进一步回顾文献脉络。

wangliangcomeon 发表于 2021-8-1 18:56
如题目，用stata做面板数据分析，
两个自变量（一个是连续变量，一个是0和1的哑变量）对因变量的系数都是正 ...

替代效应哦