2024年了,要重新分享代码了!重操旧业!
概述
准备工作
描述性统计:
检验平稳性:
滞后阶数:pvarsoc $Y , pinstl(1/5)
模型估计:
变量的滞后期数
fod / fd:中固定效应。
GMM准则函数
系数解释(不是边际效应)
检验
过度识别检验
稳定性检验:pvarstable
格兰杰因果:pvargranger
边际Margins:
脉冲响应分析
预测误差方差分解
Diebold-Yilmaz (DY) 方差分解
基础概念
分析和解释:
DY我用R语言的spillover包修改的接口
部分代码逻辑:
准备工作
描述性统计:
检验平稳性:
滞后阶数:pvarsoc $Y , pinstl(1/5)
模型估计:
变量的滞后期数
fod / fd:中固定效应。
GMM准则函数
系数解释(不是边际效应)
检验
过度识别检验
稳定性检验:pvarstable
格兰杰因果:pvargranger
边际Margins:
脉冲响应分析
预测误差方差分解
Diebold-Yilmaz (DY) 方差分解
基础概念
分析和解释:
DY我用R语言的spillover包修改的接口
部分代码逻辑:


雷达卡




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