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2008~2022年企业层面数实融合测算数据；上市公司；数字经济与实体经济融合
注意：测算到了最新的2022年！测算到了最新的2022年！
企业数实融合.xlsx
(676.28 KB, 需要: RMB 15 元)
首先利用专利数据库中企业专利申请的IPC 分类主分类号识别该项专利是否属于数字产业领域的技术创新。对IPC 分类的识别依据国家知识产权局于2023年3月发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表》，该参照关系表基于《数字经济及其核心产业统计分类》《国际专利分类表》将数字经济核心产业分类与国际专利分类进行对照，建立起与国际专利分类表中大类、小类、大组、小组等层面的对照关系。将此参照关系表与专利数据库匹配，从而识别每项发明专利是否为数字产业技术。进一步，利用专利公开号将专利引用信息与其他专利信息进行匹配，识别该项专利所引用的专利是否分类为数字产业技术。结合理论分析，本文对数实产业技术融合变量做如下定义：若该项专利IPC主分类属于非数字产业技术，且其引用的专利中至少有一项专利分类为数字产业技术，则定义该项专利为企业的一次数实产业技术融合行为。基于此定义，将该指标加总到企业—年份层面得到企业各年度数实产业技术融合数量，加1取自然对数后作为企业数实产业技术融合的衡量指标。剔除金融行业、ST类、总资产小于总负债的样本。一共17082个“企业—年份”样本。
样例数据：
| firm | year | city | pro | nnindcd | industry_id | 数实融合次数 | ln(1+次数) |
| 12 | 2008 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 0 | 0 |
| 12 | 2009 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 0 | 0 |
| 12 | 2011 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 3 | 1.3862944 |
| 12 | 2013 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 3 | 1.3862944 |
| 12 | 2014 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 3 | 1.3862944 |
| 12 | 2015 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 6 | 1.9459101 |
| 12 | 2016 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 1 | 0.69314718 |
| 12 | 2017 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 5 | 1.7917595 |
| 12 | 2018 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 1 | 0.69314718 |
| 12 | 2019 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 1 | 0.69314718 |
| 12 | 2020 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 1 | 0.69314718 |
| 12 | 2021 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 1 | 0.69314718 |
| 12 | 2022 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 1 | 0.69314718 |
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| …… | |
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| 603222 | 2015 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
| 603222 | 2016 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
| 603222 | 2017 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
| 603222 | 2018 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 1 | 0.69314718 |
| 603222 | 2019 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
| 603222 | 2020 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
| 603222 | 2021 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
| 603222 | 2022 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
. sum 融合
Variable | Obs Mean Std. dev. Min Max
-------------+---------------------------------------------------------
融合 | 17,082 .267675 .6165781 0 6.224558
京公网安备 11010802022788号
