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3、工具变量:1995年城市小麦与水稻种植面积之比应用文献:「经济研究」2023年第5期社会网络、技能提升与就业地选择主要内容:该文献以微观数据为样本，探究了正式网络对劳动力技能的影响。正式网络作为社会网络的形式之一，是个体通过参与社会生产或加入某些团体形成的网络，如公司职员、学校教师等。研究过程存在逆向因果问题，高技能水平的劳动者因具备较强的学习效应，能够更积极地去增加社会交流机会，进而增强自身的正式网络水平。为减轻内生性干扰，文章选取了“1995年城市小麦与水稻种植面积之比"作为个体正式网络的工具变量。在相关性上，水稻和小麦是我国重要的粮食作物，小麦种植区农忙季节需要大量额外劳动力，而这些劳动力主要来源于雇佣，属于正式网络的范畴;而水稻区往往采取错峰播种、劳动力交换的合作模式，主要基于亲友之间互助。因此，小麦相对水稻种植比例越大，正式网络强度越大。在外生性上，“1995年城市小麦与水稻种植面积之比"是历史数据，不会对当前个体的劳动力技能产生影响。
2000～2019 年各省市区县及乡镇玉米、小麦、水稻三大作物种植面积占比面板数据 在此下载
(76 Bytes, 需要: RMB 9999 元)
4、
原始数据来源于国家生态科学数据中心发布的 2000‐2019 年全国三大粮食作物 1km 种植分布数据集，为分辨率 1kmx1km 的 GeoTIFF 格式的栅格数据。为了方便大家使用，把这份数据下载下来进行了分区域的裁剪和统计，得到了四份数据：
2000~2019 年各省份小麦、玉米、水稻种植分布占比.xlsx
2000~2019 年各城市小麦、玉米、水稻种植分布占比.xlsx
2000~2019 年各区县小麦、玉米、水稻种植分布占比.xlsx
2000~2019 年各乡镇小麦、玉米、水稻种植分布占比.xlsx
例如，2000~2019 年各区县小麦、玉米、水稻种植分布占比 数据集概览如下：
京公网安备 11010802022788号
