楼主: yusb
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[经管数据集] 中国境内及周边2839个站点的日降水量逐日降水数据集1961-2022,0.1°0.25°/0.5° [推广有奖]

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yusb 在职认证  发表于 2024-2-4 19:01:22 |AI写论文

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中国境内及周边2839个站点的日降水量逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°)

1、数据年份:1961-2022,日数据
2、数据范围:中国境内及周边2839个站点的日降水观测
3、空间分辨率:0.1°、0.25°和0.5°
4、经纬度范围:18°N–54°N, 72°E–136°E


1摘要

CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测,在传统的“降水背景场+ 降水比值场”的数据集构建思路上,尝试应用月值降水约束和地形特征校正,并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为,CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性,其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE值中位数为0.69,与目前常用的降水数据集(CGDPA、CN05.1、CMA V2.0)有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今,空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°,经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。。

2关键词

Theme:降水,降水量
Discipline:大气
Places:中国
Time:1961-2022

3数据细节

1.比例尺:

2.投影:

3.文件大小:2217.0MB


文件命名:日降水格点数据以NetCDFnc)文件格式存储

文件属性:

·Variable= daily precipitation (pre)
·Variable= number of stations in each grid every year (station_number)
· Date format = NetCDF
· Temporal Range =1961-01-01 to present
· Spatial extent = 18°N–54°N,72°E–136°E
· Units = mm/day
· Missing value = -99.9





4空间范围


  
  

北:55






西:140






东:70






南:17







5时间范围

1961-01-01-2022-12-31

6引用方式




引用说明:缪驰远, 韩静雅, 苟娇娇. (2023). 中国逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°). 国家青藏高原科学数据中心.Miao, C., Han, J., Gou, J. (2023). A daily gridded precipitation dataset based on gauge observations across mainland of China (1961-2022). National Tibetan Plateau Data Center. https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300523. https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.300523.
6、文件命名格式:日降水格点数据以NetCDF(nc)文件格式存储 文件属性:· Variable = daily precipitation (pre) · Variable = number of stations in each grid every year (station_number) · Date format = NetCDF · Temporal Range = 1961-01-01 to present · Spatial extent = 18°N–54°N, 72°E–136°E · Units = mm/day · Missing value = -99.9

中国境内及周边2839个站点的日降水量逐日降水数据集(1961-2022,0.1°0.25°0.5°)的.docx (70.12 KB, 需要: RMB 39 元) (超2GB的数据文件压缩包的网盘链接)
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关键词:降水数据 降水量 数据集 observations observation

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