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楼主: l527733040
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[编程问题求助] 请问运用stata进行断点回归时rdplot输出与rdrobust输出结果不一致是什么情况? [推广有奖]

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l527733040 学生认证  发表于 2024-2-12 16:51:48 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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各位大佬新年好,请教各位一下有关stata断点回归的问题!~

目前我使用rdrobust命令进行时间断点回归,对于相同的数据进行断点为1,拟合阶数为1的输出。在图片中政策处置效应为负数(截距变动向下),但是rdrobust输出处置效应为正数(2.07);且这个处置效应和图片输出的截距变动比例对不上(2.07与图片中微小的截距变化)。

以下为输入:
rdplot GreInvia Time, c(1) p(1)
rdrobust GreInvia Time, c(1) p(1)


以下为输出:
输出1.png



输出2.png


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关键词:robust rdplot Stata 输出结果 断点回归 stata求助 时间断点回归 rdrobust

wdlbcj 学生认证  发表于 2024-2-14 16:43:21 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
有趣的问题 直觉应该是rdrobust用的是平均效应 所以看起来是正值的change

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l527733040 学生认证  发表于 2024-2-14 17:25:23 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
wdlbcj 发表于 2024-2-14 16:43
有趣的问题 直觉应该是rdrobust用的是平均效应 所以看起来是正值的change
大佬,请问是不是断点两侧的回归趋势产生变化? 由于断点两侧的斜率存在正负号,会不会导致截距差存在相反呢

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l527733040 学生认证  发表于 2024-2-14 17:27:57 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
wdlbcj 发表于 2024-2-14 16:43
有趣的问题 直觉应该是rdrobust用的是平均效应 所以看起来是正值的change
而且特别有意思,这个数据集出来,2阶回归中conventional的系数和robust系数相差巨大,con系数-0.7,robust系数-9,请问能否发数据让您帮忙掌掌眼呢~

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wdlbcj 学生认证  发表于 2024-2-14 21:03:19 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
l527733040 发表于 2024-2-14 17:27
而且特别有意思,这个数据集出来,2阶回归中conventional的系数和robust系数相差巨大,con系数-0.7,robu ...
你好 或者你尝试调整一下局部的带宽  应该就能得到那个 负向变化的结果了

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l527733040 学生认证  发表于 2024-2-15 10:39:38 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
wdlbcj 发表于 2024-2-14 21:03
你好 或者你尝试调整一下局部的带宽  应该就能得到那个 负向变化的结果了
好的好的,谢谢您,我这就去试一试

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l527733040 学生认证  发表于 2024-2-15 11:11:21 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
wdlbcj 发表于 2024-2-14 21:03
你好 或者你尝试调整一下局部的带宽  应该就能得到那个 负向变化的结果了
大佬,我用在rdrobust里面采用了bwselect中推荐的各种带宽,有很多直接报错:

. rdrobust GreInvia Time,all c(1) p(1) h(1.128 1.469) b(4.000 2.089) //1阶
Invertibility problem: check variability of running variable around cutoff. Try checking for
> mass points with option masspoints(check).


唯独可以输出的结果:使用更宽带宽的输出结果在断点处置效应系数则更大了

输出:

. rdrobust GreInvia Time,all c(1) p(1) h(1.806 2.353) b(4.000 2.089) //1阶

             Method |   Coef.    Std. Err.    z     P>|z|    [95% Conf. Interval]
-------------------+------------------------------------------------------------
      Conventional |    4.14     .52335   7.9105   0.000    3.11421      5.16571
    Bias-corrected |  4.0747     .52335   7.7858   0.000    3.04894      5.10044
            Robust |  4.0747     .64413   6.3259   0.000    2.81223      5.33716

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