金融工程的迷思

至少在产品创新方面有很大所为。

以下是引用roggie在2005-4-5 13:36:35的发言：

而且，个人也认为凡是数量工具的使用都是第二位的。影响金融产品价格的因素可能成百上千，数量模型可能只包括了很少一部分，毕竟有很多的指标无法量化，比如政治因素、领导者个人喜好。真正叱诧风云的金融家都不会拘泥于数量模型的，他们同时都是一个政治家、哲学家，甚至艺术家。

还可能是地理学家，和心理学家

金融工程是不错的课程，很多实用的模型和理论，虽说这些理论都有着不少缺点，但这些工具至少提供了你对思索金融问题的其中一种方法或者说一个角度

真理其实未必存在，但概率是很值得信赖的。。

正因为你未入门，你不太懂，所以你迷思。好好看几本书吧

有些东西是没有办法去预测的。
就像人为什么用脚走路一样，今天我们知道了我们在用脚走路，于是乎我们分析为什么，
但是我们无法预测明天我们是否会用手，倒着走路。
今天分析的结果只能说明天用手走路的可能性不大，但是不能说这种情况不能发生。
数理金融的应用应该是同样的道理吧。

慢慢来

wall street和学术界还是又很大差别的，实业界的要求和学术界的要求相差甚远

例如，做paper可以为了估计模型算上几个小时乃至几天，但是实业界定价的速度要求只能是几分钟乃至几秒钟

更何况在学术界的人眼中，wall street上的模型何其粗陋啊