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雷达卡
揭秘电商成功之道：深度分析用户行为数据
在电子商务的世界里，了解用户行为不仅是优化购物体验的关键，更是驱动销售增长的核心。我们精心整理的电商用户行为数据集提供了一个独一无二的视角，让你深入理解用户从浏览到购买的整个旅程。
这份数据集涵盖了用户年龄、性别、市场级别、设备类型、操作系统、访问来源等关键维度，同时详细记录了用户在不同购物阶段的行为模式，包括浏览主页、列表页、产品详情页、支付结算页以及确认支付完成页的行为数据。通过这些信息，你将能够：
• 识别关键用户群体，了解不同背景用户的购物偏好。
• 优化用户体验，通过理解用户的浏览习惯和偏好来调整网站布局和内容。
• 提高转化率，分析用户在支付流程中的行为，识别并解决可能的跳出点。
• 定制营销策略，根据用户来源和行为数据制定更加个性化的营销活动。
无论你是电商领域的从业者，数据分析师，还是市场营销专家，这份数据集都将为你提供宝贵的洞察，帮助你在激烈的市场竞争中脱颖而出。
数据说明new_user ：是否新用户 是：1、否：0
age ：用户年龄
sex ：用户性别
market ：用户所在市场级别
device ：用户设备
operative_system ：操作系统
source ：来源
total_pages_visited ：浏览页面总数
以下数据中记录为“1”的表示操作过该行为，“0”的表示未操作该行为
home_page : 浏览过主页的用户
listing_page : 浏览过列表页的用户
product_page : 浏览过产品详情页的用户
payment_page : 浏览过支付结算页的用户
payment_confirmation_page : 浏览过确认支付完成页的用户
- 主题商业金融
- 技术领域点击率预测
- 数据格式.csv
- 文件大小4.4 MB
数据是由我利用Python爬虫工具合法地爬取了网站的相关数据整理好指标之后，利用谪数聚中的工具进行柱状图量化呈现帖子里面的图片，本数据可以用来做出重点加粗的绿色内容，请大家合理使用
本数据为论坛首发，购买后切勿转售
用户行为分析.zip
(401.82 KB, 需要: RMB 29 元)
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京公网安备 11010802022788号
