背景描述
国家文化和旅游部会按季度发布中国50个重点旅游城市星级饭店的运营数据,其中包括分星级的房间价格和出租率数据。
数据说明字段说明- 地区:包括中国50个重点旅游城市,以及这些城市的合计。
- 饭店数量
- 平均房价:单位为元/间夜
- 平均出租率:一段时间内,<span class="MathJax_SVG" id="MathJax-Element-1-Frame" tabindex="0" data-mathml="已出租的客房数可供出租的客房数×100" role="presentation" style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; display: inline-block; line-height: normal; word-spacing: normal; overflow-wrap: normal; text-wrap: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; border: 0px; position: relative; -webkit-text-stroke: 0.15px !important;">已出租的客房数可供出租的客房数已出租的客房数可供出租的客房数×100
- 星级:分为1到5的5个星级,相关标准可以参考旅游饭店星级的划分与评定
- 时期:以季度为划分,例如"2023-s2"代表2023年第2季度
- 数据时间范围:2019年第3季度到2023年第2季度(因未找到2019年第2季度的相关统计数据,所以数据开始2019年第3季度)
- 数据粒度:按时期(季度)、地区、星级进行汇总
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由国家文化和旅游部 - 政府公开信息中每季度发布的《全国星级旅游饭店统计调查报告》整理而来。
问题描述- 不同星级、不同城市、不同季度的酒店房间价格和出租率的差异
- 疫情对于酒店的影响,以及疫情后的情况
- 数据格式.csv
- 文件大小104.1 KB
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参考的探索分析问题:
饭店数量和平均房价的整体趋势:
- 分析饭店数量和平均房价随时间的变化趋势,了解整个行业的发展情况。
- 比较不同地区的饭店数量和平均房价,找出地区之间的差异和潜在的原因。
饭店出租率的波动和季节性:
- 分析饭店的平均出租率随时间的波动情况,探索是否存在季节性变化。
- 研究饭店出租率波动的原因,如节假日、旅游旺季等因素的影响。
地区间的饭店市场竞争:
- 比较不同地区的饭店数量和平均房价,探索地区之间的竞争情况。
- 分析饭店数量和平均房价之间的关系,了解市场供需关系对价格的影响。
星级饭店的市场份额和发展趋势:
- 研究不同星级饭店的数量占比和市场份额,了解各个星级饭店在市场中的地位。
- 分析不同星级饭店的平均房价和出租率的变化趋势,探索各个星级饭店的发展情况。
- china_hotel_price.csv