运动员伤病预测数据集

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数据文档
背景描述

在竞技体育中，运动员的健康和安全是至关重要的。运动损伤不仅可能会对运动员的职业生涯造成严重影响，还可能影响到团队的整体表现。因此，预防和减少运动员的伤病风险成为了许多体育组织和教练团队的首要任务。通过深入了解运动员的身体状况、训练情况以及过往的伤病历史，我们可以更好地预测未来的伤病情况，从而采取相应的措施来保障运动员的健康。

包含1000 条关于运动员训练情况、受伤情况的模拟数据记录。

数据说明

字段

说明

Player_Age球员年龄（单位：年）
Player_Weight运动员的体重（单位：kg）
Player_Height球员身高（单位：cm）
Previous_Injuries之前是否受过伤（是：1，否：0）
Training_Intensity训练强度（区间：[0,1]）
Recovery_Time从伤病中恢复所需的天数（区间：1-6天）
Likelihood_of_Injury受伤(1)或不受伤(0)的可能性数据来源

https://www.kaggle.com/datasets/mrsimple07/injury-prediction-dataset

问题描述

运动员受伤风险的影响因素分析
伤病恢复时间与其他因素的关联分析
特征相关性分析
特征重要性分析
建模与预测

• 数据格式.csv
• 文件大小63.4 KB
  

injury_data.zip (30.42 KB, 需要: RMB 5 元) 本附件包括：

• injury_data.csv

2024-3-1 16:52:46 上传

需要: RMB 5 元  [购买]

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关键词：数据集 运动员 Likelihood Prediction intensity