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数据来源：国家知识产权局专利数据库等。
时间跨度：2008-2022年
数据范围：A股上市公司
数据指标：
参考黄先海和高亚兴（2023）的方法，首先利用企业专利数据库中企业专利申请的IPC分类主分类号识别该项专利是否属于数字产业领域的技术创新。对IPC分类的识别依据国家知识产权局于2023年3月发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》，该参照关系表基于《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》《国际专利分类表（IPC2022.01）》将数字经济核心产业分类与国际专利分类进行对照，覆盖了数字经济范围内数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业和数字要素驱动业等四类核心产业，建立起与国际专利分类表中大类、小类、大组、小组等层面的对照关系。将此参照关系表与专利数据库匹配，从而识别每项发明专利是否为数字产业技术。进一步地，利用专利公开号将专利引用信息与其他专利信息进行匹配，识别该项专利所引用的专利是否分类为数字产业技术。结合理论分析，对数实产业技术融合变量做如下定义：若该项专利IPC主分类属于非数字产业技术，且其引用的专利中至少有一项专利分类为数字产业技术，则定义该项专利为企业的一次数实产业技术融合行为。基于此定义，将该指标加总到企业—年份层面得到企业各年度数实产业技术融合数量，加1取自然对数后作为企业数实产业技术融合的衡量指标。
股票代码 | 发明人 | 申请公布号 | 授权公告日 | 更新时间 |
原始企业名称 | 地址 | 授权公布号 | 专利申请年份 | 数实融合次数 |
申请专利主体 | 专利类型 | 专利申请日 | 原始来源 | 年份 |
专利名称 | 申请专利号 | 公开公告日 | 统计截止日期 | 城市 |
省份 | 行业代码 |
样例数据：
股票代码 | 原始企业名称 | 专利申请主体 | 专利名称 | 发明人 | 地址 | 专利类型 | 专利申请号 | 申请公布号 | 授权公布号 | 专利申请日 | 公开公告日 | 授权公告日 | 专利申请年份 | 统计截至日期 | 更新时间 |
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参考文献：[1] 黄先海,高亚兴.数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究[J/OL].中国工业经济,2023(11):118-136[2024-03-04].
包含内容：
下载链接：
【数字经济】超大数据集-上市公司企业数实产业技术融合水平测度（2008-2022）
(76 Bytes, 需要: RMB 15 元)
京公网安备 11010802022788号
