上市公司数字经济与实体经济融合发展程度测算08-22年数实产业技术融合水平测算数据

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上市公司数字经济与实体经济融合发展程度测算数据可以进行以下的研究：一、融合发展趋势分析。通过对上市公司数字经济与实体经济融合发展程度的测算数据进行分析，可以观察到两者融合的发展趋势。这有助于了解数字经济在实体经济中的渗透程度，以及实体经济在数字化转型过程中的进展。通过时间序列数据，可以进一步探讨融合发展的速度、方向和可能的驱动因素。二、行业影响评估。利用融合发展程度的测算数据，可以评估不同行业在数字经济与实体经济融合过程中的表现。通过对比分析不同行业的融合发展水平，可以揭示各行业在数字化转型中的优势和挑战。这对于制定行业发展规划、优化资源配置以及提升竞争力具有重要意义。三、企业竞争力评价。通过对上市公司数字经济与实体经济融合发展程度的测算数据进行企业间比较，可以评价企业在融合发展中的竞争力。这有助于识别出那些在数字化转型中表现突出的企业，以及那些在融合发展中面临困境的企业。通过深入研究这些企业的特点和策略，可以为其他企业提供有益的借鉴和启示。四、政策效果评估与优化建议。利用上市公司数字经济与实体经济融合发展程度的测算数据，还可以评估政府政策在推动数字经济与实体经济融合方面的效果。通过对比分析政策实施前后的融合发展水平变化，可以评估政策的实际效果和影响力。同时，这些数据还可以为政府制定和调整相关政策提供科学依据，促进数字经济与实体经济的深度融合和协调发展。


数据名称：上市公司数字经济与实体经济融合发展程度测算08-22年数实产业技术融合水平测算数据
上市公司数字经济与实体经济融合发展程度测算08-22年数实产业技术融合水平测算数据 (85 Bytes, 需要: RMB 29 元)

2024-3-6 14:47:38 上传

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数据来源：国家知识产权局专利数据库等。
数据说明：
参考黄先海和高亚兴（2023）的方法，首先利用企业专利数据库中企业专利申请的IPC分类主分类号识别该项专利是否属于数字产业领域的技术创新。对IPC分类的识别依据国家知识产权局于2023年3月发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》，该参照关系表基于《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》《国际专利分类表（IPC2022.01）》将数字经济核心产业分类与国际专利分类进行对照，覆盖了数字经济范围内数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业和数字要素驱动业等四类核心产业，建立起与国际专利分类表中大类、小类、大组、小组等层面的对照关系。将此参照关系表与专利数据库匹配，从而识别每项发明专利是否为数字产业技术。进一步地，利用专利公开号将专利引用信息与其他专利信息进行匹配，识别该项专利所引用的专利是否分类为数字产业技术。结合理论分析，对数实产业技术融合变量做如下定义：若该项专利IPC主分类属于非数字产业技术，且其引用的专利中至少有一项专利分类为数字产业技术，则定义该项专利为企业的一次数实产业技术融合行为。基于此定义，将该指标加总到企业—年份层面得到企业各年度数实产业技术融合数量，加1取自然对数后作为企业数实产业技术融合的衡量指标。
数据包括：股票代码    发明人    申请公布号    授权公告日    更新时间  原始企业名称    地址    授权公布号    专利申请年份    数实融合次数  申请专利主体    专利类型    专利申请日    原始来源    年份  专利名称    申请专利号    公开公告日    统计截止日期    城市  省份    行业代码            
股票代码    原始企业名称    专利申请主体    专利名称    发明人    地址    专利类型    专利申请号    申请公布号    授权公布号    专利申请日    公开公告日    授权公告日    专利申请年份    统计截至日期    更新时间
参考文献：
[1] 黄先海,高亚兴.数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究[J/OL].中国工业经济,2023(11):118-136[2024-03-04].

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关键词：融合发展 上市公司 实体经济 上市公 国家知识产权局