数据说明
该数据集提供了各种商品的统一期货数据集合,将各个数据集汇集在一起,以提供商品期货市场的整体视图。如果您打算同时使用来自多个类别的数据,则此集合是理想的选择。但是,对于那些希望更深入地研究特定商品的人来说,也可以使用单个数据集。
单个类别数据集:如果您希望探索特定于各个类别的数据,请参阅下面链接的数据集:
动物产品期货:https://www.kaggle.com/datasets/guillemservera/animal-products-futures
农产品期货:https://www.kaggle.com/datasets/guillemservera/agricultural-futures
燃料和能源期货:https://www.kaggle.com/datasets/guillemservera/fuels-futures-data
贵金属期货:https://www.kaggle.com/datasets/guillemservera/precious-metals-data
谷物和谷物期货:https://www.kaggle.com/datasets/guillemservera/grains-and-cereals-futures
文件结构:
all_commodities_futures_collection.csv:包含各种商品期货数据的综合文件。每行都包含一个列,用于指示特定的商品类型,使筛选和浏览更易于管理。Category
individual_data/:此目录包含每种商品的单独文件,允许对特定商品进行更详细的探索,而无需从主数据集中进行筛选。
https://www.kaggle.com/datasets/guillemservera/commodities-futures-collection
使用案例:
市场分析:调查不同商品的价格趋势并确定潜在的相互依赖关系。
机器学习:利用多样化的数据集进行模型训练、测试和预测期货价格。
教育目的:了解和教授期货市场中不同商品的动态。
- 数据格式.zip
- 文件大小6.3 MB
-
商品期货收藏.zip
(6.27 MB, 需要: RMB 6 元)
本附件包括:- all_commodities_futures_collection.csv


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