在心理学或社会科学的研究中,通常使用"三步法"(由Baron和Kenny提出)来检验中介效应。这个方法包括三个步骤:
1. 验证自变量对因变量有显著影响。
2. 验证自变量对中介变量有显著影响。
3. 当控制了中介变量后,自变量与因变量之间的关系会减弱或消失。
然而,在一些情况下,三步法可能无法检测到显著的中介效应,这可能是由于统计功效不足或者路径的间接效应较小。这时研究者可能会转向更先进的方法如Bootstrap方法来检验中介效应。
Bootstrap是一种非参数的再抽样技术,可以通过构建置信区间来估计间接效应及其显著性。如果Bootstrap得到的置信区间不包含零,则认为存在显著的中介效应。
因此,如果三步法检测不到显著的中介效应,但Bootstrap分析却显示了显著的结果,这通常表明确实存在中介效应,只是可能由于样本量、模型复杂度或其他因素的影响,传统的检验方法无法识别出来。然而,在报告结果时,研究者应详细说明使用Bootstrap的理由,并解释为何传统三步法未能检测到效应。
最后,无论是使用三步法还是Bootstrap方法,都建议在进行分析前仔细考虑理论假设和统计设计的合理性,以确保结果的可靠性和有效性。
此文本由CAIE学术大模型生成,添加下方二维码,优先体验功能试用