楼主: 腾宇非
182 0

[经管数据集] 房价数据 [推广有奖]

  • 0关注
  • 6粉丝

已卖:271份资源

副教授

38%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
0 个
通用积分
0.4939
学术水平
127 点
热心指数
124 点
信用等级
124 点
经验
11705 点
帖子
340
精华
0
在线时间
386 小时
注册时间
2024-3-11
最后登录
2025-5-25

20周年荣誉勋章 初级热心勋章

楼主
腾宇非 发表于 2024-3-17 21:38:44 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
数据文档
**数据说明

特征:

此数据集包含住宅物业的各种特征及其相应的价格。它适用于探索和分析影响房价的因素,并用于建立预测模型以根据其属性估算房产价格。
价格:物业的价格。
面积:物业的总面积(以平方英尺为单位)。
卧室:物业中的卧室数量。
浴室:物业中的浴室数量。
楼层数:物业的楼层数(楼层数)。
mainroad:指示属性是否位于主干道上(二进制:是/否)。
guestroom:指示酒店是否有客房(二进制:是/否)。
basement:指示属性是否有地下室(二进制:是/否)

数据来源

https://www.kaggle.com/datasets/saurabhbadole/housing-price-data

  • 数据格式.zip
  • 文件大小4.7 KB
  • archive.zip (4.65 KB, 需要: RMB 6 元) 本附件包括:
    • Housing_Price_Data.csv



二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:datasets Housing dataset kaggle Price

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-2-2 12:12