数据挖掘与大数据分析

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本文通过在古籍中寻找与防疫相关药方，并对药方的一些常规用药规律进行探索与研究并总结发现药方中的共性，为现代防治疫情和疾病提供宝贵的信息。本文通过使用excel建立数据库spss statistic27.0进行数据挖掘与分析来寻找药物之间的潜在规律。通过数据挖掘分析，发现甘草、前胡、升麻等高频药物20种;归肺、脾、胃经居多，药性以温、微寒为主，药味主以辛苦、甘;药物使用剂量跨度较大、大剂量用药较多，同时得到甘-半夏、甘草-柴胡、甘草-知母等 8 个核心药对，六类聚类分析。结论: 本文通过对所选古籍进行数据挖掘，分析古籍中用于疼病临床防治的药对和常用配伍，从而得出新的药对和配伍。为疫病的治疗提供了新的方法和思路。

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