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2022-2010年上市公司企业数据要素利用水平数据共40207个观测值
1.测算方式：参考C刊《中央财经大学学报》史青春（2023）老师的研究，企业的人工智能技术水平、 区块链技术水平、 云计算技术水平、 大数据技术水平、 大数据技术应用水平代表了其收集、 存储、 清理、 分析并利用数据要素的能力。 因此借鉴吴非等 的研究， 统计人工智能技术水平、 区块链技术水平、 云计算技术水平、大数据技术水平、 大数据技术应用水平五项指标的细分指标在企业年度财务报告中的披露次数， 对所有指标的披露次数求和后衡量数据要素投入水平。 五项指标在财务报告中出现的频率越高， 说明企业的数据要素利用水平越高。
2.资料范围：4万多个样本，4984家企业，包括原始数据词频和最终计算结果，原始数据词频来源于上市公司年报，大家可以验证一下确保准确性！
3.参考文献：
史青春,牛悦,徐慧.企业数据要素利用水平影响投资效率机理研究——利用数据要素激活冗余资源的中介作用[J].中央财经大学学报,2023(11):105-115.

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关键词：企业数据 上市公司 观测值 上市公 中央财经大学学报