企业数字化转型多版本合集（2001-2022）

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整理了基本上最常见的数字化转型的度量方式，全部都是目前为止最为常用的顶刊数据用法，具体数据说明如下（全部为2021最新版本）
一、吴非版本（2007-2021）
1、数据处理说明将文章整理的相关词汇分别分类为人工智能技术、区块链技术、云计算技术、大数据技术、数字技术应用，通过加总词汇得到数字化转型指标，在处理时，已剔除关键词前存在“没”“无”“不”等否定词语的表述。基本流程是吴非数据处理的过程，具体可以仔细参考，这里不再赘述。

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二、袁淳版本（2007-2021）（数据丰富）1、数据说明：依据袁淳（2021）文章进行构建，并纳入吴非的词频作为补充.借助数字经济相关的国家政策语义表述，建立一个相对完备的数字化词典，并利用基于机器学习的文本分析法，构建一个较为全面反映中国上市企业数字化程度的指标。具体步骤如下：
第一步，构建企业数字化术语词典。由于缺乏专门的数字经济领域的术语词典，本文以国家政策语义体系为基础构建企业数字化术语词典。借鉴何帆和刘红霞（2019）等的研究，通过对中央人民政府、工业和信息化部网站进行检索，人工筛选得到2012—2020年期间发布的30份重要的国家层面数字经济相关政策文件以用于提取企业数字化相关的关键词。经Python分词处理及人工识别，最终筛选得到197个频率大于等于5次的企业数字化相关词汇，这些词汇构成了本文的企业数字化术语词典。
第二步，对年报相关语段进行文本分析。本文把上述数字化术语词典中的197个词汇扩充到Python软件包的“jieba”中文分词库，然后基于机器学习的方法对上市公司年报“管理层讨论与分析”（MD&A）部分进行文本分析，统计得到197个与企业数字化相关词汇在年报中出现的频率。
第三步，企业数字化程度指标的构建。考虑到年报MD&A部分文本长度的差异，在提取得到每家上市公司每年年报中各个关键词的出现频率后，本文采用企业数字化相关词汇频数总和除以年报MD&A语段长度衡量微观企业数字化程度（Digital)。为了表述方便，本文将该指标乘以100。Digital指标数值越大，表示企业数字化程度越高。

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三、张永珅版本 2001-2022
根据企业数字化转型的定义，本文借鉴祁怀锦等(2020)、何帆等(2019)的研究,以上市公司财务报告附注披露的年末无形资产明细项中与数字化转型相关的部分占无形资产总额的比例来度量企业的数字化水平。具体地,当无形资产明细项包含“软件”“网络”“客户端”“管理系统”“智能平台”等与数字化转型技术相关的关键词以及与此相关的专利时，将该明细项目界定为“数字化技术无形资产”，再对同一公司同年度多项数字化技术无形资产进行加总,计算其占本年度无形资产的比例，即为企业数字化转型程度的代理变量。

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四、参考文献
[1]张永珅,李小波,邢铭强.企业数字化转型与审计定价[J].审计研究,2021(03):62-71.
[2]吴非,胡慧芷,林慧妍等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144+10.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2021.0097.
[3]袁淳,肖土盛,耿春晓等.数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济,2021(09):137-155.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2021.09.007.

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关键词：数字化转型 数字化 digital 工业和信息化部 python