[数据挖掘理论与案例] 权威商业分析手册，经典书籍. [推广有奖]

11楼

herryzhang 发表于 2024-3-28 10:00:44 来自手机

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12楼

512661101 发表于 2024-3-28 10:05:01

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13楼

HappyAndy_Lo 发表于 2024-3-28 10:28:23

14楼

albertwishedu 发表于 2024-3-28 10:28:38

15楼

bloodfi 发表于 2024-3-28 11:26:00

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16楼

librastang 发表于 2024-3-28 11:55:42

感谢分享

17楼

ahc123 发表于 2024-3-28 12:48:30

商业分析学科=商业+统计+编程
作为一门热门学科，商业分析综合了商业、数据分析与编程三个领域，是商科与数据科学相结合的专业。它连接着互联网和大数据，核心是数据挖掘和分析。它的目的是导出对商业问题决策的有力分析，对信息的整合和提取，是一个具有预测性的专业。

传统商业(Business)、数据分析(Data Analysis)、计算机科学(Computer Science)三大学科是商业分析的基础学科：

传统商业：传统商业知识是商业分析学习的基础，我们需要具备经济、金融、市场、管理等相关知识，对于行业本身有一个系统的了解。这一部分的学习与传统的上课学习相差不大，其重点在于了解各种商科概念。

数据分析：这部分的学习主要集中在概率、统计、微积分三个部分。和传统的统计学科的学习内容不同，商业分析所需要的主要是学习如何建立和评估变量的统计模型，用于理解数据和处理数据的不确定性，这些内容涉及随机分布、排列组合概率、回归分析等。

计算机科学：这是商业分析学习中必不可少的一环，也是现代商业分析中必须掌握的重要能力。在这一部分，我们需要深入学习“编程”相关的内容。