我和朋友2017年为上海市某行业领先银行基于违约数据分析基础上,开展了违约风险量化工作,也即是大家常说的PD(违约概率),LGD(违约损失率)测算工作,我们进行了大量的学习和研究,从Python代码学习到申请评分卡建模学习,经过长达6个月的紧张的学习和项目工作,终于顺利完成了个人信贷PD挖掘建模工作,这与之前银行实施巴塞尔新资本协议所做的PD模型有很大的区别,这份建模成果应用于了银行的个贷风险管理,也逐渐帮助银行消除监管资本和经济资本的差异。
本期分享内容说明:
附件1是整个建模的code,包括建模样本(已脱敏), 数据处理,建模过程及模型验证等详细code,如果想要学习挖掘建模的同学可以快速复制使用,修改少许参数即可参与银行挖掘建模工作。
附件2是朋友学习挖掘建模coding整个过程的教学视频和课件资料,如果大家coding过程中若有任何疑问, 可以结合视频教学和课件进行学习。