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雷达卡
XX银行申请评分卡Python代码及相关训练数据.zip
(10.64 MB, 需要: RMB 100 元)
我和朋友2017年为上海市某行业领先银行基于违约数据分析基础上，开展了违约风险量化工作，也即是大家常说的PD（违约概率），LGD（违约损失率）测算工作，我们进行了大量的学习和研究，从Python代码学习到申请评分卡建模学习，经过长达6个月的紧张的学习和项目工作，终于顺利完成了个人信贷PD挖掘建模工作，这与之前银行实施巴塞尔新资本协议所做的PD模型有很大的区别，这份建模成果应用于了银行的个贷风险管理，也逐渐帮助银行消除监管资本和经济资本的差异。
本期分享内容说明：
附件1是整个建模的code，包括建模样本（已脱敏）， 数据处理，建模过程及模型验证等详细code，如果想要学习挖掘建模的同学可以快速复制使用，修改少许参数即可参与银行挖掘建模工作。
附件2是朋友学习挖掘建模coding整个过程的教学视频和课件资料，如果大家coding过程中若有任何疑问， 可以结合视频教学和课件进行学习。
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