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[回归分析求助] 调节效应 [推广有奖]

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求助各位老师,解释变量系数显著为正,解释变量与调节变量的交互项系数显著为正,但调节变量系数显著为负。这该怎么解释呢,是不是错了呀?
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关键词:调节效应 解释变量系数 调节变量 解释变量 变量系数

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Dr-YM 发表于2楼  查看完整内容

解释变量系数显著为正:这表明解释变量与因变量之间存在正相关关系。随着解释变量的增加,因变量也会增加。 调节变量系数显著为负:这表示调节变量本身对因变量有一个负面的影响。也就是说,调节变量的增加会导致因变量减少。 解释变量与调节变量的交互项系数显著为正:这意味着调节变量的存在增强了解释变量对因变量的正影响。简单来说,虽然调节变量本身对因变量有负面影响,但它与解释变量相互作用时,却能增强解释变量的 ...
沙发
Dr-YM 学生认证  发表于 2024-3-28 11:03:10 |只看作者 |坛友微信交流群
解释变量系数显著为正:这表明解释变量与因变量之间存在正相关关系。随着解释变量的增加,因变量也会增加。

调节变量系数显著为负:这表示调节变量本身对因变量有一个负面的影响。也就是说,调节变量的增加会导致因变量减少。

解释变量与调节变量的交互项系数显著为正:这意味着调节变量的存在增强了解释变量对因变量的正影响。简单来说,虽然调节变量本身对因变量有负面影响,但它与解释变量相互作用时,却能增强解释变量的正面效果。

这种情况并不一定意味着分析错误。它可能指示了一种复杂的关系,其中调节变量改变了解释变量和因变量之间的关系强度和方向。一个常见的例子是,某些条件下(即在特定调节变量的水平下),一个变量可能对另一个变量有更强的正影响。例如,在教育研究中,学生的学习时间(解释变量)对成绩(因变量)的正面影响可能会随着学生的自我效能感(调节变量)的提高而增强,即使自我效能感本身对成绩有负面影响。

重要的是要详细查看数据和模型的上下文,以及所有变量的潜在关系。

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藤椅
311823020219 发表于 2024-3-28 12:38:34 |只看作者 |坛友微信交流群
非常有用,感谢老师!

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板凳
学术之光 发表于 2024-3-29 14:11:52 |只看作者 |坛友微信交流群
这种情况就是调节变量本身对因变量是负向影响,但是它可以强化自变量对因变量的正向影响。

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shihinvader 发表于 2024-3-30 13:52:50 |只看作者 |坛友微信交流群
非常有用,感谢老师!

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