(含原始数据、栅格数据、计算方法、面板数据)
一、夜间灯光年度数据来自DMSP/OLS和NPP/VIIRS两种夜光遥感影像数据:
1.DMSP/OLS(旧) 1992-2013年间由美国军事气象卫星(DMSP)搭载的线性扫描业务系统(OLS)拍摄2.NPP-VIIRS(新) 从2012年至今,数据由Suomi国家极轨道伙伴关系卫星(SNPP)搭载的可见光红外成像辐射仪(VIIRS)拍摄。
二、DMSP/OLS 与 NPP/VIIRS 数据差别:
两种数据区别主要包括如下几个方面:①卫星传感器参数不一样,生产两种数据的卫星过境时间有差异,传感器敏感程度也存在较大差异;②两种数据的空间分辨率不一样,NPP/VIIRS 数据具备更高的空间分辨率,可以探测到更微弱的灯光辐射;③光谱响应方式不一样,DMSP/OLS 数据以灰度值来表示夜间平均灯光强度,而 NPP/VIIRS数据则准确地记录了夜光辐射强度;④DMSP/OLS 数据存在着明显的“天花板效应”,“天花板效应”主要是指部分实际灰度值大于 63 的像元却只能以 63 来表示。
三、通常来说,卫星传感器获取的主要是地表的太阳辐射反射信号,而夜光卫星传感器独辟蹊径,采集的是夜间灯光、火光等产生的辐射信号。传感器在夜间工作,能探测到城市灯光甚至小规模居民地、车流等发出的低强度灯光,并使之区别于黑暗的乡村背景。因此,夜间灯光影像可作为人类活动的表征,成为了人类活动监测研究的良好数据源。使用夜光遥感数据主要有以下两点优势:第一,它不依赖于高空间分辨率,它的影像分辨率通常在1-10km左右,因而影像数据量非常小,甚至不到TM数据的1%,在对夜光数据进行处理时更加简便;第二,夜间灯光影像能反映综合性信息,它涵盖了交通道路、居民地等与人口、城市等因子分布密切相关的信息。因此,在用灯光数据时无需再单独考虑这些因素。 目前,夜间灯光数据主要用于城镇扩展研究,社会经济因子估算以及其它环境、灾害、渔业、能源等领域。
四、中国夜间灯光年度数据集是基于1992-2013年DMSP/OLS和2012年至今的NPP-VIIRS卫星夜光遥感影像数据,处理生成的全国1992年以来的逐年度夜间灯光亮度数据。其中DMSP/OLS夜光数据时间覆盖1992-2013年,空间分辨率0.008度。NPP/VIIRS夜光数据时间覆盖2012年至今,空间分辨率0.004度。
五、本数据为2000-2020年合并处理后的各省市县夜间灯光数据。
1、数据说明:
原始数据为栅格数据,来源于Harvard Dataverse,为了方便大家使用,本数据分为了全国、分省份、分城市、分区县面板数据(原始的 tif 文件也有)。
每份数据都包含"均值", "最大值", "最小值", "总和", "标准差", "非缺失像元数", "非零像元数"几个变量,这些指标的计算方法是这样的:例如对应广东省的,均值是其省内各个像素点(像元)上的值的均值。
2、数据包含文件:
①栅格数据
②原始数据
③excel面板数据
全国:
| 年份 |
| 标准差 |
| 非零像元数 |
| 非缺失像元数 |
| 均值 |
| 总和 |
| 最大值 |
| 最小值 |
| 年份 |
| 省代码 |
| 省份 |
| 类型 |
| 均值 |
| 总和 |
| 标准差 |
| 最小值 |
| 最大值 |
| 非零像元数 |
| 非缺失像元数 |
| 年份 |
| 省代码 |
| 省份 |
| 市代码 |
| 城市 |
| 类型 |
| 均值 |
| 总和 |
| 标准差 |
| 最小值 |
| 最大值 |
| 非零像元数 |
| 非缺失像元数 |
| 年份 |
| 省代码 |
| 省份 |
| 市代码 |
| 城市 |
| 县代码 |
| 县 |
| 类型 |
| 均值 |
| 总和 |
| 标准差 |
| 最小值 |
| 最大值 |
| 非零像元数 |
| 非缺失像元数 |
3、数据预览:
全国:
2000-2020年中国全国夜间灯光数据(含原始数据、栅格数据、计算方法、面板数据)百度网盘链接.docx
(69.34 KB, 需要: RMB 19 元)
省份:
2000-2020年中国各省夜间灯光数据(含原始数据、栅格数据、计算方法、面板数据)百度网盘链接.docx
(68.75 KB, 需要: RMB 39 元)
城市:
2000-2020年中国各城市夜间灯光数据(含原始数据、栅格数据、计算方法、面板数据)百度网.docx
(70.71 KB, 需要: RMB 39 元)
县域:
2000-2020年中国各县域夜间灯光数据(含原始数据、栅格数据、计算方法、面板数据)百度网.docx
(69.3 KB, 需要: RMB 39 元)
所有数据合集:
2000-2020年中国全国、各省、城市、县域夜间灯光数据合计(含原始数据、栅格数据、面板.docx
(68.72 KB, 需要: RMB 69 元)


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