面板数据分析实例请教(用EViews软件处理)

我最近刚开始学习用EViews进行面板数据分析,看到一篇论文就照着上面的数据处理,但是遇到几个比较很大的问题,首先是得到的参数和原论文的结果完全不同,此外注意到原论文中没有提及单位根检验以及协整检验, 我对数据进行单位根检验时发现两组数据均是二阶单整的,不知后继该如何处理了,也不知回归分析的结果的可信度(是否是伪回归?).现将我自已算得的结果放在下面,原论文在附件中,请各位高手指点指点.不胜感激! (如果可以还请帮我验证一下, 因为我是自学, 身边也没有人可以讨论一下, 完全依赖各位高手了)
原论文: 全国沿海主要港口吞吐量与地区经济发展关系研究.doc (221 KB)

2011-9-14 18:58:32 上传

原论文

Dependent Variable: X?               
Method: Pooled EGLS (Cross-section weights)               
Date: 09/14/11   Time: 19:54               
Sample: 2000 2007               
Included observations: 8               
Cross-sections included: 25               
Total pool (balanced) observations: 200               
Linear estimation after one-step weighting matrix               
               
Variable    Coefficient    Std. Error    t-Statistic    Prob.  
               
C    162.8890    35.37697    4.604379    0.0000
SH--YSH    0.214121    0.018013    11.88701    0.0000
NB--YNB    0.089647    0.002895    30.97043    0.0000
GZ--YGZ    0.181923    0.003009    60.45486    0.0000
TJ--YTJ    0.147486    0.008450    17.45492    0.0000
QD--YQD    0.142403    0.004069    35.00100    0.0000
DL--YDL    0.134913    0.005080    26.55588    0.0000
QHD--YQHD    0.025617    0.001603    15.98068    0.0000
SZ--YSZ    0.298040    0.012666    23.53059    0.0000
SUZ--YSUZ    0.249512    0.009697    25.73184    0.0000
NJ--YNJ    0.322971    0.059983    5.384413    0.0000
ZS--YZS    0.025982    0.001000    25.97966    0.0000
RZ--YRZ    0.034136    0.001819    18.76488    0.0000
NT--YNT    0.127427    0.008331    15.29493    0.0000
YK--YYK    0.036796    0.000806    45.67697    0.0000
FZ--YFZ    0.110902    0.030969    3.581065    0.0005
LYG--YLYG    0.050406    0.002130    23.66333    0.0000
ZHJ--YZHJ    0.114539    0.007260    15.77604    0.0000
XM--YXM    0.135645    0.009784    13.86372    0.0000
ZHJI--YZHJI    0.111773    0.005315    21.03132    0.0000
YT--YYT    0.361718    0.015905    22.74255    0.0000
ZH--YZH    0.191283    0.034383    5.563278    0.0000
WZ--YWZ    0.430524    0.052019    8.276364    0.0000
HK--YHK    0.140098    0.013971    10.02807    0.0000
FC--YFC    0.040220    0.003231    12.44978    0.0000
ST--YST    0.396047    0.015996    24.75988    0.0000
Fixed Effects (Cross)               
SH--C    -12.83042            
NB--C    -86.37492            
GZ--C    313.6468            
TJ--C    48.88465            
QD--C    -263.3385            
DL--C    -267.4200            
QHD--C    -139.2234            
SZ--C    203.9599            
SUZ--C    778.6290            
NJ--C    -957.9445            
ZS--C    -120.9760            
RZ--C    -21.11906            
NT--C    197.2150            
YK--C    -66.54197            
FZ--C    624.1427            
LYG--C    -5.344114            
ZHJ--C    77.89795            
XM--C    119.3748            
ZHJI--C    -22.49385            
YT--C    71.61887            
ZH--C    -147.8475            
WZ--C    182.2265            
HK--C    -126.9532            
FC--C    -142.9443            
ST--C    -236.2443            
               
    Effects Specification            
               
Cross-section fixed (dummy variables)               
               
    Weighted Statistics            
               
R-squared    0.998339        Mean dependent var        3417.843
Adjusted R-squared    0.997796        S.D. dependent var        2372.194
S.E. of regression    153.6626        Sum squared resid        3541827.
F-statistic    1839.803        Durbin-Watson stat        1.825190
Prob(F-statistic)    0.000000            
               
    Unweighted Statistics            
               
R-squared    0.994920        Mean dependent var        1640.236
Sum squared resid    3541827.        Durbin-Watson stat        1.275641

https://bbs.pinggu.org/thread-1087763-1-1.html
这是我总结的，希望对你有用。其实严格上来说，面板数据乃至其他时间序列数据都必须要进行单位根检验的，但有时只是为了进行理论分析，计量模型是辅助的时候，很多文献就没有那么严格，他们只是需要一个结果，仅此而已

rxlk103 发表于 2011-9-14 19:08
https://bbs.pinggu.org/thread-1087763-1-1.html
这是我总结的，希望对你有用。其实严格上来说，面板数据乃 ...

你总结的东西很实用, 我也明白文献也不能全信, 但终究自已是刚开始学, 所以对自已做出的结果还没有信心.

没看懂。