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3.市场准入。本文借鉴Donaldson and Hornbeck(2016)的方法构建地级市-时间维度市场准入指标，该指标用贸易成本衡量产品进出地级市的交通便利程度，即反映了贸易成本引起的贸易壁垒大小。该指标越大表明城市购买产品的贸易成本越低，面临的贸易壁垒越小。具体计算公式为：
MAjl=∑z≠j(1/tradecostΦjzl)Yzl (23)
其中，MAjl为l年城市j的市场准入水平；tradecostjzl为l年z城市与j城市之间的贸易成本，Yzl为l年城市z的GDP(千亿元人民币)18。Φ为参数，根据Baum-Snow et al.(2020)的研究，本文将其取为1。市场准入指标在计算上最重要且难度最大的是对城间贸易成本的准确衡量。本文借鉴Baum-Snow et al.(2020)的做法，将其定义为19:
tradecost=1+0.04ρ(traveltime)Ψ (24)
其中，参数ρ取1,Ψ取0.8(Baum-Snow et al.,2020)。traveltime指城市间最短行驶时间(小时)。为精确计算城市间最短行驶时间，本文首先根据地级市经纬度信息与中国1999-2013年中国行政区划的变动情况，编制出1999-2013年含有地理位置信息的中国地级市驻点图；其次使用1999、2005以及2010年含有中国陆地交通基础设施的电子地图结合地级市驻点图，依托Arc GIS软件的网络分析功能，精确计算出两两地级市间的最短行驶时间20。
下面本文设立区分城市贸易壁垒大小的虚拟变量(dummy5)。根据市场准入的中位数，将市场准入大于中位数的城市设为1,表示低贸易壁垒；反之为0,表示高贸易壁垒。同样加入关税、生产分割与虚拟变量的三重交互项，通过判断其回归系数绝对值与显著性检验城市贸易壁垒的差异影响，我们预期该回归系数显著为正，即贸易壁垒越低的城市，生产分割对关税传导的作用越强。
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