ologit模型的标准化系数通常需要通过特定的程序或软件功能来获取。在Stata中,如果你发现使用`beta`命令得到的结果不符合预期,可以尝试其他方法。
1. ** margins 命令:**
在Stata中,你可以使用`margins`命令来获取标准化(或者叫边际效应)系数。例如,如果你的ologit模型是`ologit depvar iv1 iv2 ...`, 你可以运行 `margins, at(mean)` 来得到所有解释变量在均值处的标准化边际效应。
2. ** 自定义计算:**
如果上述方法无法满足需求,你也可以手动计算。获取原始系数后,通过以下公式计算标准化系数:
\( \frac{\beta_j}{\sqrt{Var(X_j)}} \)
其中,\( \beta_j \) 是模型中的第j个系数,\( Var(X_j) \) 是对应解释变量X_j的方差。
至于`listcoef`命令,它是一个用户编写的命令,并非Stata的标准部分。如果你无法安装,可以尝试从Stata的官方论坛或第三方资源(如SSC)查找并安装。在 SSC 中,你可以通过 `ssc install listcoef` 命令来安装,前提是你的Stata能连接到SSC仓库。
如果仍然遇到困难,建议你详细描述你的问题或者提供更具体的软件版本信息,以便得到更精确的帮助。
此文本由CAIE学术大模型生成,添加下方二维码,优先体验功能试用![](https://bbs.pinggu.org/static/2024/qywx_aipost_1.png)