一、数据指标
省份 | Year | 金融科技 |
互联网金融 | Fintech | 人工智能 |
大数据 | 云计算 | 区块链 |
生物识别 | 移动支付 | 在线支付 |
第三方支付 | 网贷 | 网络贷款 |
网上贷款 | 网上银行 | 电子银行 |
互联网银行 | 直销银行 | 金科_1 (直接求和) |
金科_2 (求和取对数) | 金科_3 (算术平均) | 金科_4 (算术平均取对数) |
金科_5 (先取对数再求和) | 金科_6 (先取对数再算术平均) | 金科_7 (熵值法) |
金科_8 (熵值法取对数) |
时间跨度 | 2011-2022年 |
区域跨度 | 各省 |
二、数据整理方式
1.结合百度搜索指数的数据可得性,确定与银行小微企业信贷业务相关且与金融科技相关的主要关键词,包括“区块链、移动支付、网上融资、电子银行”等。
2.采集上述各关键词的百度搜索指数,采用熵值法确定权重,将多个指数合成为综合指数。
3.综合指数经过熵值法合成后,除以各省常住人口数,以此衡量各省小微企业信贷相关的金融科技发展水平。