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数据来源
上市公司年报、官网，中国知网及各期刊官网等
时间跨度
工具变量：2022-2024年；
上市公司人工智能转型指数：2007-2021年
数据范围
中国A股上市公司
数据展示(部分)
| 序号 | 工具变量 | 参考文献 |
| 1 | 世界工业机器人安装总数与中国安装数量的差值 | 人工智能技术对城市经济韧性的影响研究 |
| 2 | 各省份长途光缆密度和同一地区其他省份人工智能发展水平的均值 | 人工智能技术与人力资本结构升级：内在机理与经验检验 |
| 3 | Bartik工具变量法计算城市层面的机器人安装密度 、2016年美国工业机器人数据 | 人工智能、劳动力任务类型与城市规模工资溢价 |
| 4 | Bartik工具变量法计算机器人安装密度 | 工业智能化转型的环境效应及其机制研究 |
| 5 | 美国同行业的工业机器人数据 | 人工智能对进口扩张的影响研究：来自中国微观企业层面的证据 |
| 6 | 美国的人工智能水平 | 人工智能的技术创新效应及其实现机制 |
| 7 | 各省份公用移动通信基站数量（见前文）、各省份出台的智能制造规划的政策文件数目 | 人工智能技术创新缩小了性别收入差距吗？——基于中国家庭追踪调查的经验分析 |
| 8 | 地级行政区平均高程 | 企业价值链智能化对全要素生产率的影响 |
| 9 | 滞后一期的人工智能指数 | 人工智能对我国居民消费的影响机制及作用效果 |
| 10 | 企业所在行业内其他企业人工智能技术创新的平均水平 | 人工智能技术创新与企业全要素生产率 |
参考文献
[1]李婉红,王帆.智能化转型、成本粘性与企业绩效——基于传统制造企业的实证检验[J].科学学研究,2022,40(01):91-102.
[2]戚聿东,蔡呈伟.数字化对制造业企业绩效的多重影响及其机理研究[J].学习与探索,2020,(07):108-119.
上市公司人工智能转型指数及55个工具变量汇总（2024.2）
(76 Bytes, 需要: RMB 32 元)
[3]Feifei Yu,Liting Wang,Xiaotong Li.The effects of government subsidies on new energy vehicle enterprises: The moderating role of intelligent transformation[J].Energy Policy,2020,141
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