工具变量法系数和基准回归稀释相反

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检验了工具变量的有效性了，工具变量法回归的系数和基准回归系数的符号还是相反，但是显著性一样，这咋办

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关键词：工具变量法 工具变量 回归系数 有效性

如果在使用工具变量法（IV）回归后，得到的系数与基准回归的系数符号相反，但显著性相同，这可能表明存在以下几种情况：

1. **内生性问题未完全解决**：有可能你选择的工具变量并未完全捕捉到内生变量的影响，导致回归结果出现偏差。

2. **逆向因果关系**：可能存在逆向因果关系，即工具变量对因变量的影响与预期相反。

3. **弱工具变量（Weak IV）**：如果工具变量与内生变量的相关性太低，可能会导致估计不准确，这种情况下可以考虑寻找更强的工具变量。

4. **多重共线性**：可能存在其他未被控制的变量，导致回归结果不稳定。

5. **异方差性**：数据的方差可能随着自变量的变化而变化，这可能影响到回归结果。

处理这种情况的方法包括：

- 检查并确认工具变量的选择是否合理，它是否与内生变量高度相关且与误差项不相关。
- 尝试使用其他工具变量或者采用不同的工具变量方法（如2SLS、GMM等）。
- 添加可能的控制变量以减少共线性问题。
- 检查数据和模型设定，看是否有遗漏重要的因素或假设。

如果问题仍然存在，建议咨询统计学专家或进一步阅读相关文献，探讨可能的原因并寻找解决方案。

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随机筛选一部分obs，再重新做一遍，对比结果看看。不过，我不太清楚你的N有多大。