[经管数据集] 【最新齐全】1999-2023年上市公司年报文本pdf+txt格式 6.6W样本赠送Python代码 [推广有奖]

11楼

之乎者也_(未真实交易用户) 发表于 2024-5-30 11:41:12

给力

12楼

freestyle2003(未真实交易用户)

发表于 2024-5-30 14:48:57

之乎者也_ 发表于 2024-5-30 11:41
给力

13楼

gimmy09(未真实交易用户) 发表于 2024-6-11 13:18:54

是两种格式都有吗

14楼

gimmy09(未真实交易用户) 发表于 2024-6-11 13:19:05

txt和pdf“”

15楼

freestyle2003(未真实交易用户)

发表于 2024-6-11 21:19:32

gimmy09 发表于 2024-6-11 13:18
是两种格式都有吗

是的，都有的

16楼

freestyle2003(未真实交易用户)

发表于 2024-6-11 21:19:38

gimmy09 发表于 2024-6-11 13:19
txt和pdf“”

是的

17楼

yesbb(未真实交易用户) 发表于 2024-6-13 08:38:55 来自手机

感谢这么好的资源

18楼

Andrew_p0(未真实交易用户) 发表于 2024-6-13 09:54:29

已购买，数据质量很高，支持一下！

19楼

赵安豆(未真实交易用户) 发表于 2024-6-13 10:24:51

这个数据集包含从1999年到2023年的上市公司年度报告文本，提供了PDF和TXT两种格式的文件。总共有大约6.6万个样本，非常适合用于学术研究、数据分析或机器学习项目中对上市公司年报进行深度分析。

随数据附带的是Python代码，这些代码可以帮助用户处理和解析年报数据，可能包括提取特定信息（如财务指标）、进行文本挖掘以识别关键主题或情感分析等。这使得数据集不仅包含了丰富的原始文本资源，还提供了工具来加速研究者的工作流程。

数据的持续更新确保了其时效性与完整性，对于需要最新数据支持的研究尤其重要。无论是正在撰写毕业论文、学术文章还是想要探索财务数据分析领域的专业人士，都能从中获益。

参考文献部分列举了几篇使用类似数据进行研究的文章，这不仅提供了方法论上的借鉴，还展示了年报文本分析在多个领域（如融资约束、股价同步性、管理者行为、数字化转型和信息披露质量）的应用潜力。通过学习这些文章，可以得到如何将年报文本转化为有价值洞察的具体案例。

总之，这个包含1999-2023年上市公司年报的数据库是一个全面且实用的数据资源，结合Python代码使用能极大提升数据分析效率，并为研究者提供深入分析企业行为、市场动态和经济趋势的机会。

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